智能装备数字孪生系统的实施路径：从目标设定到持续改进
工业设备数字孪生的应用在智能化和自动化领域得到了广泛的发展。为了确保其成功实施，本文提出了一套以工业设备为核心的数字孪生系统总体架构及实施要素，并给出了基于实施就绪度评估和成熟度评估的指标体系。
工业设备数字孪生总体架构与实施要素
在设计评估指标体系前，首先需要明确工业设备数字孪生的总体架构及实施要素。我们提出了一个面向工程应用的工业设备数字孪生系统总体架构，它包括物理空间、虚实交互、以及三大核心要素：物理空间、虚实交互和数据模型。
工业设备数字孪生系统实施路径
为了确保项目顺利进行，我们建议遵循目标制定、差距分析、设计与实施、后评价与优化改进等步骤。在整个过程中，应结合实际需求，以价值实现为目的，以技术支持为保障，以条件成熟度和应用成熟度作为评估标准。
工业设备数字孪生系统就绪度与成熟度评估指标体系
为了指导用户企业确定最佳行动方案，我们提出了一系列针对不同主体（用户企业、中间商或开发商）的就绪性质和服务能力评估指标。此外，还提供了用于事后评价项目深入程度和效果的一套应用成熟度评估指标体系。
通过验证案例来证明有效性
最后，我们通过一个简化计算方法验证了这些评估指标体系的合理性，展示了它们如何帮助企业识别短板并推动项目向前发展。这些建议旨在提供一套全面的工具集，使得相关参与者能够协同工作，从而实现更好的结果。
