3月7日，2024年数智物流峰会在杭州召开，标志着“物流智能联盟”成立，这个专注于大模型应用研究与实践的联盟将助力物流行业实现效益双增。回顾2023年，大模型成为了重塑多个行业生产力的关键工具，而物流产业自然也受益匪浅。自2023年起，多家物流平台和企业开始探索“物流+大模型”模式，以寻找落地应用并实现降本增效。
阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光表示：“科技是新时代物流最大的生产力，增效降本的‘利器’。”目前，有80%以上的中国物流、快递和货运平台使用阿里云的云服务。阿里云希望成为AI时代的一朵最开放的云。这次“物流智能联盟”的成立，将加速大模型在 物理行业 的落地，为提供更好的服务和解决方案奠定基础，让 物理供应链 的各个环节变得更加智能高效。
然而，当我们打开熟悉的网购平台，并动动手指下单时，在等待快递包裹送到手上的时候，“ 物理信息”一栏，就会时刻提醒你包裹状态，让你知道购买商品到了哪里。一件商品从供应地到消费地的过程，就是 物理。而网购下单后收到的快递，以及线下超市购买或水果店里的新鲜水果，都有着背后的物理身影。
随着《快递市场管理办法》的修订实施，以及十四届全国二次会议上提出的相关内容，如实施降低物理成本行动等，与物理行业相关内容出现，我们不得不思考精打细算如何实现？刘伟光认为，更是把业务规模做大，提升机器、设备、IoT和边缘计算投入才能逐渐降低成本提高效率——先增效再降本。
据国家邮政局数据，从2009年的2685亿元增长至2023年的15万亿，对应的是快递业务量飞速增长，由18.6亿件增加至1320.7亿件，扩大71倍。在电子面单系统推出后，一场标准化革命掀起，使得数字化率从5%提升到80%，让传统手动环节电子化，也使得行业从“马克笔”时代一跃进入数字化时代。
此外，大型人工智能AGI已经被预测将重塑智慧物理，而多元算力正成为数智化必备能力。圆通速递首席科学家潘水苗介绍，其YTO-GPT加盟门店日活已超过80%，并希望与阿里云紧密合作，加强在大模型领域协同打造更适合物理的大模型。
G7易流作为公路领域技术领先SaaS服务公司，其覆盖了82%的大型货主和 物理企业，还服务了超过30000家中小货运经营者。在某些环节，大型人工智能识别准确率达到了100%，远超预期。此外，小范围测试显示，大型人工智能能提升10倍订单处理速度，与传统小模型相比是一个质的提升，同时适用场景非常广泛，但依托于较大的基础设施进行落地需要比较大的支持，比如像阿里云这样的基础设施去进行大规模训练以优化性能。
商务部数据显示，跨境电商进出口额2.38万亿元同比增长15.6%，其中出口1.83万亿元同比增长19.6%；而韩国统计厅公布数据显示源自中国跨境电商进口额121.2%激增，是中国首次超过美国成为韩国最大的跨境电商进口来源国。这些趋势对需配套产业如 物理提出新的需求：需要提供更好的服务，以达到减少成本同时提高效率目标，即所谓“减少成本同时提高效果”。
对于如何将这种潜力转换为实际结果，“ 大模 模式说的是数据+算法+算力”，张磊表示，要解决这个问题很关键。他还指出，从 阿联 云角度来看，他们希望把公共 云 上面的触手可及之 算 力以非常简单方式提供给大量中小企业用户，以解决这一问题，并通过持续改善通义系列技术 大模 模式能力以及不断加入开源项目来支持这一努力。大模 模式落地所需的大量高质量行 行 数据则需要通过这个联盟与头部企业形成合作，让整个行 行 享受到技术红利。
