随着技术的不断进步，计算设备越来越小巧且功能强大。芯片是这些设备的核心，它们决定了设备的性能、能耗以及价格等多个方面。2023年，ARM和x86架构在市场上占据了重要地位，但它们各自有不同的优势和劣势。
1.1 ARM架构
ARM（Advanced RISC Machines）是一种广泛使用的处理器架构，它以低功耗、高性能著称。由于其节能特性，ARM芯片非常适合于移动设备如智能手机、平板电脑等。在这类产品中，长时间运行电池而不需要充电是一个关键因素，而ARM能够帮助制造商实现这一目标。
1.2 x86架构
另一方面，x86是由英特尔开发的一种处理器架构，它以高性能著称。它被广泛用于桌面电脑、笔记本电脑以及服务器等。这一系列产品往往追求更高的计算能力，因此x86提供了更大的处理速度。
2 2023年芯片排行榜
每年都会有一些公司发布他们认为最好的芯片列表，这些列表通常基于各种标准，比如性能、能效比甚至是价格。但即使是在这样的排行榜上，ARM和x86也各有所长，不同类型的用户可能会根据自己的需求选择不同的系统。
2.1 移动终端优选
对于需要轻便、小巧且具有良好电池续航能力的手持式设备来说，如智能手机和平板电脑，2019年的数据显示，在全球范围内，大约80%以上都是使用基于ARM体系结构设计的大型规模集成电路（SoC）。因此，在移动终端领域，由于其低功耗特性，使得基于这个平台的大型尺寸集成电路（SoC）成为首选。而在这些SoC中，最受欢迎的是苹果A系列与高通Snapdragon系列，以及华为麒麟7000/8000系列及联发科Helio G90T/G95/T series，这些都包含了先进级别的人工智能加速引擎，以支持人工智能应用程序，如图像识别、大数据分析等任务，并且提高用户体验，同时保持对CPU资源控制精细化管理，从而减少能源消耗，为用户提供持续性的网络服务体验。
2.2 桌面与服务器优选
相反，对于那些追求极致计算表现并希望获得最佳工作效率的人群来说，他们倾向于选择搭载Intel或AMD处理器的心智机器人。在这种情况下，即使是在考虑到成本因素后，也依然倾向于采用拥有更多核心数目及高速缓存容量的大型尺寸集成电路（SoC），因为这些可以有效提升软件执行效率，从而给予用户一个更加流畅顺畅的情感体验。此外，对于那些涉及大量数据处理或者重度负荷运算需求的情况下，比如科学研究、专业游戏玩家、高级视频编辑师以及深度学习模型训练者，则更倾向于选择带有多核设计特别是超线程技术的大型尺寸集成电路（SoC）。
3 未来的趋势与展望
随着5G技术逐渐普及，以及AI应用日益增长，我们预测将看到更多针对这两个领域专门设计出的新一代芯片出现。在5G时代，大部分通信基站都将采纳特殊定制的小型化模块化解决方案，以满足快速部署要求，并确保无线网络覆盖全域。而AI则将继续推动新的算法创新，将进一步利用GPU加速单元来改善深度学习模型执行效率，有助於降低能源消耗同时提高复杂任务完成速度。此外，还会看到边缘计算概念得到进一步发展，因为边缘节点可以进行实时数据分析，并减少对中央云基础设施上的压力从而缩短响应时间。
4 结语：
尽管两种不同类型的人造神经网络已经在市场上形成了一定的竞争格局，但我们仍然相信未来的某天，无论哪一种，都将找到一种方法来融入另一种模式，让两者共存并互补，而不是简单地取代对方。这正说明科技世界总是在不断变化，每一次变革都是前一步骤走过之后不可避免的一个结果，所以我们必须要准备好接受任何形式改变，只要它能够带来更好的生活质量，那么就没有什么是不值得探索的事物。
