随着科技的飞速发展，尤其是信息技术的突破，智能交通系统在全球范围内逐渐成为了解决交通问题的重要手段。它不仅仅是一种简单的技术应用，而是一个集成了先进传感器、通信、数据处理和自动控制等多项高新技术于一体的综合管理系统。这种系统旨在通过精确地掌握和调控交通流量，从而实现资源优化配置，以提高整体效率，同时减少能源消耗和环境污染。
智能交通具有以下几个显著特点：
信息共享与服务：它依赖于现代通信网络和大数据分析，为驾驶者提供实时路况更新、最佳出行路径建议以及车辆维护提醒等多样化服务。利用RFID标签识别、云计算存储及移动互联网平台，这些服务能够无缝连接到人们日常生活中。
提升现有设施效能：通过对既有道路监控摄像头进行升级改造，能够实时收集并分析交通流量情况。这不仅节省了巡逻人员的时间，也提高了应急响应速度。在紧急情况下，可迅速定位事故现场，并协助救援队伍快速到达现场。此外，它还能有效降低管理成本，提升公共安全水平。
保障交通安全：智能交通系统具备预警功能，当检测到潜在危险时，即可向司机发出警告信号或直接控制车辆减速，使得事故发生概率显著降低。此外，在发生事故后，该系统可以立即采取措施疏散人群，并指导救援人员前往现场，对受害者提供及时医疗援助。
跨学科融合创新：智能交通不仅依赖于单一领域知识，还需要将工程学（如土木工程）、信息科学（如软件工程）、控制理论（如自动化）以及通信技术等众多领域知识相结合，以构建一个全面的、高效且灵活的大型系统。
随着城市人口增长速度加快，以及私家车保有量持续上升，全世界都面临着如何有效管理拥堵流动、防止意外伤亡以及促进经济增长的问题。因此，无论是在发达国家还是发展中国家，都需不断探索与实施更加先进、高效的人工智能、大数据与物联网等现代科技来支持城市基础设施建设，以期达到更为完美的地铁通勤体验。
