智能制造梦碎前夕：追溯'后悔死了'背后的工程难题与教训
一、技术过热导致的成本爆炸
随着智能制造技术的飞速发展，许多企业在追求先进设备和系统时忽视了实际应用成本，结果是项目投入巨大，但最终因经济效益低下而遭到放弃。
二、缺乏合理规划引发项目失败
很多企业在实施智能制造工程之前没有进行充分的市场调研和需求分析，导致设计不符合实际生产需要，从而无法有效地提升生产效率和产品质量。
三、人才短缺影响项目推进
智能制造需要专业的人才支持，但现实中面临的人才紧张问题使得很多企业难以找到满足要求的员工，这直接影响到了项目的顺利进行。
四、信息安全隐患威胁数据完整性
随着数字化转型，不断增加的数据量也带来了信息安全的问题。若是未能妥善处理这些问题，将可能导致重要数据泄露或丢失，对于依赖这些数据进行决策的企业来说，无疑是一个致命打击。
五、供应链管理不当造成物流混乱
智能制造对供应链管理提出了更高要求，但若是在这方面做得不够好，就容易出现材料供不应求或者库存积压的情况，这些都将严重影响整个生产过程，并且增加额外开支。
六、监管政策变化引发投资回撤
政府对于某些新兴技术领域可能会调整政策，比如对环境保护或劳动权益等方面加强规定。这对于已经开始实施但还未见成效的大型智慧化改造项目来说，无疑是一种重大考量，使得一些公司不得不考虑重新评估其投资决策。
