作者：李梅，黄楠
编辑：陈彩娴
物联网(IoT)、5G、云计算和人工智能，这些技术正被新加坡列为未来三到五年内将推动技能需求的关键趋势。然而，高级人才的短缺并不是新加坡独有的问题。
近期，新加坡的行业监管机构Infocomm Media Development Authority(IMDA)与咨询公司EY合作编制了当地信息和通信劳动力的“就业转型”路线图(Jobs Transformation Roadmap)，强调了这一信息。IMDA发布的报告指出，由于越来越多的机构正在转向基于云和人工智能的应用程序和敏捷开发，云计算、人工智能和分析，以及软件工程、DevOps等几个关键趋势，将在未来几年推动对技术劳动力的高需求。
不过，与高需求相对应的是，从事数字行业的人员技能短缺的问题。尤其是基础设施和运营角色，他们有被取代的风险，在向自动化和DevOps过渡时需要重新培训。
一项由亚马逊网络服务(AWS)委托进行的研究预测到2025年，亚太地区将有多达8.19亿工人使用数字技能，如果不采取相关能力措施，企业在数据、云和网络安全方面可能会面临严重问题。
IMDA报告将工作角色分为三类，即可能面临置换或融合的大影响力角色、中等影响力的角色以及受到最小变化的小影响力角色的报告中指出，大影响力的工作，如基础设施工程师、应用程序支持工程师以及安全运营分析师，这些技术人员尤其需要持续掌握新的技能，如CI/CD等，以及网络切片、敏捷软件开发及网络风险管理等5G相关技能，有了这些技能，他们可以更容易地过渡到更多样化的地位，如自动化与编排、DevOps及事件调查等。
随着基础设施向云平台迁移，对独立基础设施工程师需求减少，这些公司或许会考虑将IT基础设施设计外包给cloud供应商。这意味着对于这些基础设施工程师来说，他们可能需要承担SRE（站点可靠性工程）的功能，以实现自动化优化性能。
对于低影响力角色的个人来说，可以寻求新的能力提升机会，比如AI应用业务风险管理客户行为分析及数据治理等。在应对上述问题时，新加坡采取了一系列举措，比如成立了一个名为TechSkills Accelerator (TeSA)计划，该计划通过微软与非盈利组织Generation合作，为参与者提供关于AI物联网及cloud engineering 等领域学习资源，并且已有16万个项目参与者。此外，还提出了模块化培训细节，但具体细节需至明年才公布。而自2017年至2021年间科技劳动力增长了30%以上，加强终身学习成为政府优先考虑的事项，以确保250万劳动者的整体素质提高以适应未来的经济环境。
