一、智能制造的十大关键技术：未来工业革命的引擎
二、数字化与信息化基础设施
在智能制造中，数字化与信息化基础设施是最为根本的技术。它包括了数据中心、高性能计算、大数据分析和云计算等。这些技术不仅能够提供强大的处理能力，还能有效地处理和分析海量数据，为企业决策提供支持。
三、物联网(IoT)技术
物联网是一种通过互联设备实现实时通信和数据交换的网络系统。它使得传感器、机器人和其他自动化设备能够进行实时通信，从而提高生产效率，并且可以实现远程监控，减少人工错误。
四、人工智能(AI)
AI在智能制造中的应用尤为广泛，它包括机器学习算法、深度学习以及自然语言处理等。AI能够帮助企业优化生产流程，预测市场趋势，以及改善产品质量。
五、大规模定制生产
随着消费者需求变得越来越个性化，大规模定制生产成为了一项关键技术。这项技术允许企业根据客户需求快速调整生产线，使得批量生产更加灵活，以满足不同客户的特殊要求。
六、高精度检测与控制系统
高精度检测与控制系统对于保证产品质量至关重要。这类系统通过使用先进传感器和软件算法，可以实时监控整个生命周期，从原材料到成品，每一个环节都能得到准确无误地检测。
七、新型材料及其应用
新型材料，如复合材料、三维打印材质等，不仅具有更好的机械性能，而且还可以降低成本并提高环境友好性。在汽车行业、中医药领域乃至建筑业，这些新型材料都扮演着不可或缺的角色。
八、柔性自动化 manufacturing(FA&M)
柔性自动化 manufacturing 是一种结合了模块式设计和标准件以适应多样性的流水线，它使得小批量或单件定制成为可能，而不是以前那种只适用于大规模批量生产的大型机床工具链所限定的情况下。
九、虚拟现实(VR) & 增强现实(AR)
VR/AR 在智能制造中的应用正在迅速增长，它们让工程师能够将物理世界转变为数字模型，从而简易地设计出新的零件或者更新旧有的配件，同时也能加快研发过程，降低成本并提升效率。
十、本体知识(KB)管理系统
本体知识管理系统是一个集成了所有关于组织如何工作知识库的一套结构规范规则。在这里，可以存储各种类型的事务资料，如人员技能数据库及经验记录，一旦有新的员工加入，就可以直接从这份档案中获取相关信息，有助于提升团队协作效率及持续创新能力。
