在2019年7月12日至14日，第四届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）在深圳隆重举行。这次盛会由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网、香港中文大学（深圳）承办，深圳市人工智能与机器人研究院协办，并获得了深圳市政府的大力支持。该会议旨在打造国内外学术界、工业界及投资界的交流合作平台，为推动AI领域的发展提供了一大舞台。
2019年7月13日，在AI芯片专场中，来自各个领域的嘉宾齐聚一堂，就前沿技术和AI芯片落地进行深入探讨。在分享环节中，不乏提到软硬融合这一关键议题。包云岗先生作为中科院计算所研究员、先进计算机系统研究中心主任以及中国开放指令生态联盟秘书长，在主题演讲《面向未来领域专用架构的敏捷开发方法与开源芯片生态》中，对于软件和硬件性能差异问题进行了细致分析。他指出，即使是相同算法或程序，由普通程序员编写与理解体系架构的人编写，其性能差距可能达到63000倍。
包云岗教授给出了两种弥补这个巨大差异的手段：一种是雇佣更有能力的程序员；另一种是在硬件上加速，以实现领域专用体系结构。然而，这样的做法也带来了碎片化问题，他强调需要找到经济快速有效的解决方案，而开源芯片正是其中的一项重要手段。
尽管如此，包云岗认为当前开源芯片存在“死结”，但他坚信这是一个打破这些困难并建立开源芯片生态时代的契机。他阐述了降低设计门槛对于产业发展和人才培养至关重要性，并引入了MOSIS项目成功催生的英伟达、高通等公司，以及开源软件对互联网企业创新自主性的促进作用。
然而，即便如此，现实情况下仍然存在着高昂成本和资源投入的问题，使得很多企业不愿意将其IP开放，从而限制了市场上的可供使用范围。为了解除这个“死结”，业界正在积极寻求新的机会，比如IoT新应用场景，以及成熟工艺成本下降带来的可能性。此外，全世界尤其是学术圈已经开始感受到或者预见到了这样的变化趋势，如通过ISCA会议中的远景研讨会来讨论2030年的体系结构变革，其中“开源”被视为未来的一个重要主题。
最后，包云岗强调建立起一个健康稳定的开源芯片生态需要四个要素：社区建设、工具支持、新语言开发以及应用驱动。他呼吁行业内外各方共同努力，为实现这四要素提供必要条件，以确保我们能够真正进入一个黄金时代，让技术更加普及，让更多的人参与到创造过程中来，从而推动整个产业向前迈进。
