机器视觉技术自其诞生之日起，已经踏上了15年的征程。作为一种先进的应用系统，它以工业自动化的发展为动力，不断完善和拓展其功能特点。全球视觉市场规模约在60至70亿美元之间，年增长率达到8.8%。中国尽管目前看似需求量庞大，但随着加工制造业的壮大，对机器视觉的需求将迎来上升趋势。
一、机器视觉定义及特性简述
机器视觉是指利用机械设备代替人类眼睛进行测量和判断。在这一过程中，通过图像摄取装置（CMOS或CCD）将目标转换成图像信号，并由专用图像处理系统分析这些信息，以数字化形式识别目标特征，最终控制现场设备动作。
机器视觉系统以提高生产柔性和自动化程度而著称，在危险环境或人眼难以满足要求的地方发挥作用。此外，在大量工业生产中，它能够显著提升效率和精度，使得计算机集成制造成为可能。而且，由于其易于信息集成，广泛用于工况监控、产品检验与质量控制领域。在中国，这种认识逐渐深入，其应用带来了国内对此技术不断增长的需求。
二、国内外应用现状概览
国外，特别是在半导体及电子行业，机器视忆取得了显著进展，其中40%至50%集中在半导体领域，如PCB印刷电路板组装技术与设备，以及SMT表面贴装等。它不仅在质量检测中占据重要地位，而且还被广泛应用于其他各个领域。
相比之下，在中国，这些行业仍处于新兴阶段，而高端技术普及不足，因此相关行业中的低端应用较为常见。不过随着基础设施建设完善、科技积累加深以及各行各业对于工业自动化智能化需求日益凸显，大型企业、小企业乃至大学研究机构都开始关注并尝试使用这项技术。目前主要应用场景包括制药、印刷以及矿泉水瓶盖检测等，有望扩展到更广泛的领域如指纹识别等。
三、未来展望
综上所述，无论是在国际还是国内市场，都充满了巨大的发展潜力。不断进步的人类智慧与科技创新将推动更多创新的实践，为未来的智能世界奠定坚实基础。此时此刻，我们正站在一个多元融合、高效互联时代的大门前，将开启一个全新的篇章——标签：智能化自动化革新时代。
