在元宇宙的构建中芯片就像指南针道阻且长

在构建元宇宙的过程中,芯片就像指南针,道阻且长。中国现在是否能自己生产芯片,这是一个需要深入探讨的话题。在元宇宙这个终极想象的大舞台上,技术挑战无限高,而芯片是坚实路基和强大底座。

记者采访了英特尔、英伟达、高通等芯片厂商,看它们在构筑元宇宙之“芯”时如何八仙过海、各显神通。为了实现《雪崩》中的逼真倒影和烟雾特效,以及模拟整个地球的天气系统,都需要计算能力千万倍地提升和图像处理能力千万级的扩展。

英伟达CEO黄仁勋在GTC线上峰会上展示了虚拟厨房和数字替身,这个以假乱真的“小魔术”,是通过3D扫描、语音驱动人物口型和动作、衣料等物理材质的还原来完成的。而完成这些动作的基础是GPU。基于RTX(英伟达的设计与可视化技术)实时光线追踪技术,我们把以前需要大量集群离线渲染才能实现的影视级别渲染画面做到了实时化,RTX技术和其对应的硬件加速单元RT Core正是为此应运而生。

要实现每一滴水珠都反射出办公室窗子缩小了的小倒影,对于GPU的光线追踪和特性还原能力,提出了前所未有的要求。“元宇宙需要对真实物理世界进行映射,这其中就存在大量的物理计算,比如空气流体烟雾粒子爆炸等特效,这背后都是CUDA(英伟达推出的并行计算平台和编程模型)通用计算模型的应用。”沈威说。

实际上,在《雪崩》所构想的一切环境模拟中,如需模拟雪茄烟雾所需算力,与“模拟整个地球天气系统”的算力不相上下。日本作家铃木光司科幻小说《环界》中描述了一种包含128万台巨型计算机超算集群作为算力底座的情况。

对于Raja Koduri提出的目标,即让现有性能提升约1000倍,从E级到Z级计算,一条发展路径将实现架构、功率与散热、数据传输及制程工艺等全面提升。具体来说,将提供更多晶体管核心微缩技术,加强半导体性能增益领域提升半导体性能,同时探索物理学新概念,以重新定义计算。

meta宣布设计并打造当今运行速度最快AI超级计算机之一,将帮助meta的人工智能研究人员跨数百种语言工作,无缝分析文本、图像与视频,为一大群使用不同语言的人员提供实时语音翻译,让他们可以无缝协作或一起玩AR游戏,最终为构建全新的AI系统铺平道路。此款AI超级计算机已经部署了760个英伟达DGX A100系统作为节点,有6080个A100 GPU,是迄今为止最大的英伟达DGX A100系统,可以训练包含超过1万亿参数量的大型AI模型承担实时识别不法内容工作。

无论进入《头号玩家》的绿洲、《环界》的生命计划“环”还是《三体》的游戏,“三体”,一副以VR头盔出现都是不可或缺的心理投射工具。在很长时间里,XR设备使用手机SoC作为主力处理器,但随着XR规格持续优化,对于视野分辨率刷新率用户感知环境感知定位技术需求不断提升,更符合XR性能功耗需求专用处理器被提上了日程。

2018年5月高通推出了全球首款XR专用平台骁龙XR1;2019年12月推出全球首个5G XR平台——骁龙XR2支持5G连接90fps 3K×3K分辨率七路并行摄像头具备电脑视觉专用处理器目前已有超过50款搭载骁龙平台VR/AR终端发布2020年5月海思发布XR芯片平台推出首款支持8K解码能力集成GPU NPU XR芯片支持单眼42.7PDD每度像素数在这一系列创新进步下,可见未来中国自主研发制造主要用于Meta AI Supercomputer RSC

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