在计算机历史的第三次革命中，Graphcore以其IPU（Intelligence Processing Unit）颠覆了GPU时代。Hermann Hauser，英国半导体之父和Arm联合创始人曾说：“CPU是70年代的变革，GPU是90年代的创新，而Graphcore带来了AI计算专用的IPU。” Graphcore通过推出全新的处理器类型——IPU，为机器智能提供了一种高效且易于使用的解决方案。
作为“光刻机概念股的龙头股”，Graphcore凭借其先进技术和强大的研发实力，在2016年成立仅三年后，就获得了3.25亿美元的融资，其估值达到了17亿美元。知名学术投资人如DeepMind联合创始人的Demis Hassabis、剑桥大学Zoubin Ghahramani、Uber首席科学家的Pieter Abbeel以及OpenAI成员Greg Brockman、Scott Grey和Ilya Sutskever等都为Graphcore背书。
被称为AI教父Geoff Hinton曾拿出一个硅片，这个硅片正是Graphcore生产的IPU。Nigel Toon和Simon Knowles是这家公司两位创始人，他们在2002年共同创办了Icera，并在2011年将其以3.7亿美元卖给英伟达。在Icera被收购后不久，他们就开始计划第二次创业，最终在2016年成立了Graphcore。
现在，Graphcore已经拥有伦敦、剑桥、三星、Palo Alto和Oslo等地的大型办公室，其员工数将达到400人。这家公司推出的IPU架构独特，因为它包含1216个核，每个核都有计算单元和内存，使得单一IPU能够实现45TB存储带宽，比性能最快HBM提升50%以上，同时降低功耗一半。此外，IPS处理器集成了240亿个晶体管，每块芯片提供125 teraFLOPS运算能力，并具有数百兆字节RAM，可以以1.6 GHz速度运行。
为了解决数据通信问题与提高数据使用效率，IPS内部采用all-to-all总线，以及BSP协议来实现跨多芯片之间快速通信。而对于超大规模训练应用，IPS-POD可以连接几千甚至几万颗IPS处理器，使得整个系统更加高效。通过BSP配合Poplar软件栈，不仅可以提升效率，还能让算法工程师更方便地使用这些高性能硬件资源。
最后,Nigel Toon总结表示，即使同样是基于MIMD架构，但IPS与传统AI芯片相比，有三个核心区别：第一，是处理器核架构不同；第二，是模型可以直接在处理器内进行；第三，大规模并行同时保证高通信效率。这三点都是图形核心进行大量创新所致。
