在计算机历史的第三次革命中，Graphcore推出了IPU（Intelligence Processing Unit），这是一种专为AI设计的处理器。Hermann Hauser被誉为英国半导体之父，也是Arm联合创始人，他曾经说：“在计算机历史上只发生过三次，第一次是70年代的CPU，第二次是90年代的GPU，而Graphcore就是第三次。” Nigel Toon和Simon Knowles，这两位创始人之前已经成功创建了Icera公司，并将其卖给了英伟达。
Graphcore的IPU解决了内存墙问题，使得AI芯片性能可以得到更大提升。这一创新架构使得IPU成为一个全新的处理器类型，它能够满足人们对高效易于使用处理器的需求。Nigel Toon认为，AI有三类芯片：第一类是小型化加速器；第二类是ASIC；第三类是可编程处理器，如GPU。而Graphcore的IPU属于这个分类，但它是一个非常灵活、针对AI设计的处理器架构。
与传统处理器不同，IPU拥有1216个核，每个核都包含计算单元和内存。这种设计使得单个IPU拥有45TB存储带宽，比性能最快HBM提升50%以上。在相同算力下，功耗也降低了一半。此外，IPU还具有数百兆字节RAM，可以以1.6GHz速度运行。
为了提高数据通信效率和解决数据通信挑战，Graphcore开发了all-to-all总线协议，以及通过Ipu-Link支持128个芯片之间互联。此外，对于超大规模训练应用，还有专门开发出的Ipu-Pod技术，可以把几千甚至几万颗Ipu连接起来。
通过BSP配合Poplar软件栈，不仅可以提升效率，而且提供了一种简单易用的方式，让算法工程师不必担心复杂的问题。Nigel Toon总结表示，与其他AI芯片相比，有三个核心区别：MIMD架构、模型在处理器内部、大规模并行且高通信效率。
同样地，这样的硬件对于推理和训练都是适用的。这意味着客户不需要购买额外设备，只需购买一次即可满足不同的需求，从而减少成本并增加便利性。此外，由于其独特性质以及不断创新，不难预见未来几年中.Graphcore会继续专注于算力密集场景，并获得更多客户认可与采用。
