近年来，iNaturalist物种分类挑战赛、iMaterialist产品属性识别挑战赛等细粒度视觉识别挑战赛（FGVCs）对重点检测自然物体及人造物体的细粒度视觉细节的图像分类模型的发展，起到了不小的推动作用。然而，传统的图像分类竞赛侧重于区分通用的类别，而FGVCs则跨越了入门级的类别，着重区分物体部分和属性的细微差别。
FGVCs此前的挑战赛都吸引了大量有创造力的参赛者，他们都在比赛中开发了独具创新性的图像识别新模型，其中CVPR 2018 的 FGVC5 则有超过500个队伍参赛。同时，FGVC 挑战赛也启发了一些新方法，如特定领域迁移学习和时间测试先验估计，它们都帮助细粒度识别任务在几个基准测试数据集上实现了当前最先进的性能。
谷歌表示，为进一步推动FGVC研究的进展，他们今年赞助并共同组织了第六届年度「细粒度视觉研讨会」（FGVC6）。随着CVPR 2019将于6月17日在加利福尼亚州长滩举行，该研讨会也将作为CVPR 2019的一部分如期召开。FGVC6让计算机视觉专家与深耕于生物多样性、植物学、时尚与艺术领域的专家们汇聚一堂，共同应对将细粒度视觉分类应用于现实环境所面临的挑战。
今年十大挑战赛包括：
iNaturalist 挑战赛（更新版）：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/inaturalist-2019
iMat Fashion 挑戦賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/imat-fashion-2019
iMat Product 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/imat-product-2019
iWildCam 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/iwildcam-2019
iFood 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/ifood-2019
Butterflies & Moths 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6//butterflies-moths-2020
除了这些常规项目外，本次 FGVC Workshop 还与两个世界级协会新合作两项比赛：大都会艺术博物馆（Metropolitan Museum of Art）的iMet Collection 和纽约植物园（New York Botanical Garden）的Herbarium。这两项新的挑戦带来了全新的数据集和任务目标，将进一步扩展计算机视觉技术在文化遗产保护和科学研究中的应用前景。
谷歌还特别提到，这些项目不仅为科学探索提供支持，还能促进公众参与，使得技术通过移动应用程序从 Kaggle 排行榜转移到日常用户手中。此外，由於參與者的計算資源受限，因此參加的人們往往會創建更簡單但有效之模型，這種情況下，大眾應用將更加廣泛地接受這些技術進步。
现在已经开始接受报名，并鼓励来自世界各地所有水平的人加入这场激动人心的大冒险。如果你是希望了解更多关于如何使用AI进行创意工作或只是想探索一下这个领域的话，那么现在就应该行动起来！无论你的背景如何，都可以成为这次盛事的一员。你准备好了吗？让我们一起见证未来科技魔法发生的地方——即将到来的CVPR 2020！
