雷锋网 AI 科技评论按：近年来，iNaturalist 物种分类挑战赛、iMaterialist 产品属性识别挑战赛等细粒度视觉识别挑战赛（FGVCs）对重点检测自然物体及人造物体的细粒度视觉细节的图像分类模型的发展，起到了不小的推动作用。然而，传统的图像分类竞赛侧重于区分通用的类别（例如，区分汽车与蝴蝶），而 FGVCs 则跨越了入门级的类别，着重区分物体部分和属性的细微差别。例如，FGVCs 不在于寻求可以区分「鸟」等类别的方法，而是致力于识别子类别，如「白腹蓝彩鹀」或「靛彩鹀」。
FGVCs 此前的挑战赛都吸引了大量有创造力的参赛者，他们都在比赛中开发了独具创新性的图像识別新模型，其中 CVPR 2018 的 FGVC5 则有超过 500 个队伍参赛。同时，FGVC 挑战賽也启发了一些新方法，如特定领域迁移学习和时间测试先验估计，它们都帮助细粒度識別任务在几个基准測試數據集上實現了目前最先進性能。
为了进一步推动 FGVC 研究进展，这次谷歌赞助并共同组织了第六届年度“细粒度视觉视觉研讨会”（FGVC6）。随着 CVPR 2019 将于6月17日在加利福尼亚州长滩举行，该研讨会将作为 CVPR 2019 的一部分如期召开。FGVC6 让计算机视觉专家与深耕生物多样性、植物学、时尚艺术领域专家们汇聚一堂，以应对将细粒度视覺分类应用到现实环境所面临的问题。
今年 FGVC6 Workshop 设置十大挑战赛主题，每个主题代表了细粒度視覺類別化在某个細分領域中的挑戰。包括：
iNaturalist 挑戰賽（更新版）：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/inaturalist-2019
iMat Fashion 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/imat-fashion-2019
iMat Product 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/imat-product-2019
iWildCam 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/iwildcam-2019
iFood 挑戰賽：https://sites.google.com/corp/view/fgvc6/competitions/ifood-2019
Butterflies Moths 挑戦賽：
iDesigner 挑戦賽：
11.Cassava Challenge：
CVPR 的 FGVC workshop 专注于识别、分类子类别，从左到右，从上到下包括来自野生动物相机陷阱动物种类、零售产品艺术品属性木薯叶病腊叶标本野牡丹科物种生命科学图片动物物种蝴蝶蛾菜肴烹饪博物馆艺术品細粒度屬性。
此外，本次 FG VC Workshop 还与两个世界级协会合作两项比赛——与大都会艺术博物馆合作的 Met Collection Challenge 以及 与纽约植物园合作 Herbarium Challenge。
Met Collection Challenge 查看地址: https://www.kaggle.com/c/met-collection-fgvc
Herbarium Challenge 查看地址: https://sites.google.com/corp/view fg vc / competitions/herbarium - 20
