在双十一背后的AI推荐系统，价值达到了千亿美元。然而，当我们提问“中国现在可以自己生产芯片吗？”时，我们可能会忽略了一个更深层次的问题：这些高性能的芯片是否足以支撑这套复杂的AI推荐系统？
面对小朋友们如天空为何是蓝色、萤火虫如何发光以及双眼为什么总是一起转动这样的问题，父母和老师往往需要查阅书籍或使用网络资源来提供答案。而随着信息爆炸式增长，这种直接查询答案的方式已经变得困难重重。
在过去，当用户想要在网上购物时，他们必须逐步筛选商品分类才能找到合适的商品。但是在2022年的双十一中，消费者不仅能轻松筛选，还能接收到高度个性化推荐，这背后隐藏的是推荐系统演变过程。
就像父母回答孩子问题一样，普通人也需要依靠搜索引擎，但即便如此，也无法完全满足需求。直到AI技术兴起，它帮助推荐系统迈出了巨大的步伐，无论是购物平台上的商品、直播平台上的主播还是视频平台上的内容，都越来越多的人感叹AI比他们更懂自己。
但这个高价值的AI推荐系统目前还只被少数公司负担得起。要实现普及？我们又怎样才能拥有完美的AI推荐系统呢？
让我们探索一下这套复杂算力的演进过程，以及如何利用GPU加速它。此外，我们还将讨论两大挑战，即差异化需求与高门槛，以及未来十年内计算任务加速带来的巨大想象空间和价值千亿美元的大潜力。
