3月7日，2024数智物流峰会在杭州举办，标志着物流行业首个专注于大模型应用研究与实践的联盟“中国智能物流骨干网联盟”正式成立。随着大模型技术的崛起，它被视为新时代重塑多个行业生产力的关键工具。从2023年开始，多家物流平台和企业已探索“物流+大模型”模式，以实现降本增效。
阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光表示：“科技是新时代物流最大的生产力，增效降本的‘利器’。”目前，中国80%以上的物流、快递和货运平台都在使用阿里云的云服务。阿里云希望成为AI时代的一朵最开放的云，这次“中国智能物流骨干网联盟”的成立，将加速大模型在物流行业的落地，为提供更好的服务和解决方案奠定基础。
一件商品从供应地到消费地复杂过程中，其背后有着精心布局的大型运输网络。在电商爆炸性的增长推动下，与之相伴的是快递业务量飞速增长，从2009年的18.6亿件增长至2023年的1320.7亿件，上升了71倍。此外，《快递市场管理办法》修订实施，以及政府工作报告提出的相关内容，都进一步激发了对提升效率降低成本需求。
为了实现这一目标，大型快递企业正在采取措施，如把业务规模扩大以实现边际效益提升，同时投资于机器设备、IoT和边缘计算来逐步降低成本并提高效率——先增效，再降本。大型SaaS服务公司G7易流已经覆盖了82%的大型货主和物流企业，并服务超过三万家中小货运经营者。
G7易flow首席科学家王守崑透露，他们的小范围测试识别准确率达到了100%，超过了预期。这表明，在某些环节，大模型能够提升10倍以上的效率，对传统小模型来说是一个质变。此外，大模型适用于广泛场景，而不像传统小模型那样只能适应单一产品。
然而，大规模高质量数据对于训练有效的大模式至关重要，而这些数据通常需要通过合作获取。这也是“中国智能物路骨干网联盟”的成立意义所在：它可以帮助形成与头部企业合作，为整个产业带来技术红利，并且让更多中小微企业参与进来，从而推动整个行业向数据化、AI驱动的智能化转变。
