在过去的一年里，人工智能技术的应用得到了迅猛发展，但与此同时也引发了广泛的社会伦理和责任问题。AI Now 研究所作为一个跨学科研究机构，在去年的《AI Now Report 2018》中对这一系列问题进行了深入分析，并提出了相应的解决方案。
为了进一步探讨这些挑战，AI Now 研究所每年都会举办一次名为「AI Now 研讨会」的研讨会。这次会议邀请了来自不同领域的专家、学者和律师，就如何处理人工智能带来的负面影响进行了一场充满激情的讨论。
会议上，联合创始人Kate Crawford和Meredith Whittaker分别就五个关键议题发表了开场致辞：人脸识别、情感识别、城市监视边界、劳动力与工会以及气候变化。他们强调，这些技术虽然在某些方面可能有益，但必须确保它们不会被滥用，从而产生更大的危害。
例如，在使用人脸识别技术时，如果没有适当的监管和保护措施，便可能侵犯公民隐私。此外，即使是精准的人脸识别系统，也无法完全消除种族或收入差异带来的不平等风险。
今年，我们看到了一定的进步，比如从仅关注“去偏见”转向更全面地考虑公正性。然而，还存在许多挑战需要克服，如自动化决策系统中的错误率高达93%，导致误判福利欺诈者；预测性警务软件可能基于有偏见的数据集运行；以及分类逻辑如何嵌入到AI技术中以维持现有的社会秩序结构。
艺术展览《Training Humans》也展示了类似的问题，它通过展览来揭示训练机器学习模型所需数据集背后的历史故事，以及这些数据如何塑造我们的社会认识和行为模式。
总之，尽管我们已经取得了一定成果，但仍然需要继续努力，以确保科技发展既能促进社会福祉，又能避免潜在风险，为人类未来创造更加公平和安全的地球环境。
