2020年AAAI论文评审风波：997篇作品遭拒，388篇意外晋级
在这个双十一购物狂欢的日子里，一场不同的“血拼”也悄然展开——这就是2020年AAAI（美国人工智能协会）会议的论文投稿结果公布。从早上9点起，作者们接到了收录通知，而这背后，是一段充满故事和不确定性的旅程。
今年共收到超过8800篇有效投稿，其中7737篇进入了严格的评审环节，最终收录数量达1591篇，保留率为20.6%。尽管比去年的收录数少，但整体来说，这个数字仍旧令人印象深刻。
每当顶级学术会议的论文结果公布时，无论是喜悦还是失落，都能见证学术界的心理博弈。在Twitter上，一位名为Xuewen YANG的用户分享了一张截图，上面展示了不同评价分数的情况，有些论文被拒绝，有些意外地成功入选。这让人不禁思考：为什么有些优秀的工作未能获得认可，而一些可能并不那么完美却仍然能够成功？
此外，还有一个颇具趣味的情形，那就是“审稿人打错分”的现象。例如，一组香港中文大学教授周博磊在Twitter上分享了自己组经历的一次这样的事件，他们提到自己的论文最初被打成了3-8-8，但最终竟然中标。而且，这样的故事并非孤立无援，在朋友圈中，也有人谈及自己团队5篇论文如何从被拒之路走向成功。
对于那些未能入选的人们，不要气馁。邹常青教授在朋友圈这样鼓励大家：“衷心祝愿所有孩子能客观地看待每一次成败。这次运气好的，做好下次运气不好的心理准备，这次运气不好的，祝贺你，上帝在给你机会让自己变更强大，好好总结失败的原因，静静等待涅槃的时刻。”
无论是收获还是挑战，我们都应从中学到东西，为下一次更加坚韧和智慧地迎接挑战而努力。此外，让我们一起期待即将揭晓的是今年AAAIBest Paper奖得主，将会是一场新的探索与发现。
回顾过去几年的最佳论文，我们可以看到，每一篇都是对知识前沿的一个重要突破：
2019年Best Paper: "How to Combine Tree-Search Methods in Reinforcement Learning" 讲述了一种新颖的手法，以提高机器学习算法效率。
2018年Best Paper: "Memory-Augmented Monte Carlo Tree Search" 提出了一个增强记忆功能以改进决策过程。
2017年Best Paper: "Label-Free Supervision of Neural Networks with Physics and Domain Knowledge" 创造性地利用物理原理来指导神经网络训练。
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这些作品，不仅展现了人类智慧和创造力的极致，也激励着更多研究者继续追寻科学奥秘。在这个不断变化、充满挑战的大环境中，每一次尝试、每一种创新都值得我们尊敬与庆祝。
