在过去的一年里，人工智能（AI）技术的发展和应用引发了广泛的社会讨论。作为一家专注于研究AI对社会、伦理影响的机构，AI Now研究所发布了《AI Now Report 2019》，详细分析了去年的人工智能领域事件，并提出了解决相关问题的建议。为了预热年度报告，研究所举办了一系列研讨会，其中包括第四届AI Now研讨会。
在研讨会上，联合创始人Kate Crawford和Meredith Whittaker就五个关键议题进行了开场致辞：面部识别、情感识别、城市监视、劳动与工会以及气候变化。这些建议旨在促进公平性和减少偏见，同时也引起了关于如何处理这些技术潜在负面影响的问题。
今年，一些企业和政府机构加大推广人脸识别技术的力度，这种技术被用于公共住房、招聘等场景中。然而，这项技术缺乏科学依据，而且可能导致隐私侵犯的问题。在美国，一些组织者呼吁限制人脸识别使用，而法院也有裁决支持这一立场。此外，一些音乐人要求停止使用此类技术，并有联邦法案提出禁止其使用。
欧洲同样出现类似运动，如英国议会委员会建议暂停试验前建立法律框架，而布鲁塞尔警方测试这些工具也被视为非法。这表明尽管取得一些进展，但实现真正改变仍需长时间努力，因为即便精准的人脸识别也可能带来不公正结果。
此外，从狭隘地消除偏见转向关注公正也是本次会议的一个重要主题之一。例如，在密歇根州安装自动化决策系统MiDAS后，该系统错误率高达93%，导致许多居民误判涉嫌福利欺诈。此类事件显示出需要更深入地改变数据记录方式而不是简单删除变量以解决偏见问题。
总之，本次会议强调了从理论上的消除偏见到实质性的追求公正之间差异，以及如何通过改善数据记录方式来实现这两者的结合。
