在过去的一年里，人工智能技术的应用得到了迅猛发展，但与此同时也引发了广泛的社会伦理和责任问题。AI Now 研究所作为一个跨学科研究机构，在去年的《AI Now Report 2018》中对这一系列问题进行了深入分析，并提出了相应的解决方案。
为了探讨这些问题，AI Now 研究所每年都会举办一次名为「AI Now 研讨会」的研讨会。这次会议邀请了来自不同领域的专家、学者和律师，就如何处理人工智能带来的负面影响进行了一场激烈而有益的讨论。
在开幕致辞中，联合创始人Kate Crawford和Meredith Whittaker分别围绕五个关键议题展开了讲话：1. 人脸和情感识别；2. AI偏见转变；3. 城市监视边界；4. 劳动力与工会；5. AI对气候影响。
其中，关于人脸识别的问题尤其引起公众关注。虽然这项技术被用于提高公共安全，但也存在隐私侵犯、歧视性风险等问题。例如，一些政府部门未经个人同意就使用面部识别技术，这遭到了民权组织的强烈批评。在美国，一些城市已经开始制定禁止使用的人脸识别法案，而音乐节则要求停止使用这种技术。此外，有一项联邦法案旨在禁止在公共住房中使用生物识别技术。
欧洲同样有人脸识别政策受到质疑。英国议会呼吁暂停该技术试验，而布鲁塞尔警方测试的人脸检测工具则被认为非法。此外，由于监控对象可能因为种族或收入差异而产生不平等，因此即使是精准的人脸检测也有潜在危害。
此外，我们还看到了从狭隘地追求“去偏见”到更注重公正方面的一个转变。这部分是由诸如密歇根州福利欺诈系统错误率高达93%这样的事件推动发生。而且预测性警务软件可能利用种族主义数据，这进一步证明需要改变记录数据方式以消除偏见。
总之，对于人工智能带来的挑战，我们需要采取更加全面的措施来确保其负责任地发展，以减少潜在风险并促进社会公正。
