当你步入铁路职业技术学院，走在宽敞的校园里，你的姓名、专业等个人信息似乎随风飘扬，映现在一系列屏幕上。你会感到惊奇吗？这不仅是科幻电影中的情景，也已成为现实。据报道，在该校的一处安全岛上，一面巨型显示屏播放着闯红灯者的照片，这就是人脸识别技术的运用。
人脸识别技术自1993年起便有研究，最早由美国国防部高级研究项目署和美国陆军研究实验室FERET项目组建立了FERET人脸数据库，以评价人脸识别算法性能。它包括五个方面：人脸定位与检测、特征抽取、鉴别、表情/姿态分析以及生理分类。
大数据与人脸识别技术的融合趋势分析，在大数据时代，基于互联网应用的人脸识别已经被广泛采用。而基于大数据的大规模搜索则是未来发展方向之一，可以实现亿级快速检索，且内存占用小、高效查询。
传统二维方法存在不足，如面临光照、姿态变化及化妆等问题，而三维扫描仪获取的人脸三维数据更为稳定，不受这些因素影响。但二维与三维结合可以提高精度；深度图像研究也逐渐成为了重要方向。
国内企业如云从科技、Face++和飞搜科技，以高校背景联合世界各研究所进行研发，并在金融安防教育等领域展开商业化探索。Face++团队成员来自清华大学、中美多所顶尖学府及机构，其开放平台成功推出垂直解决方案产品。而飞搜科技实时算法准确性高达99.0%，超过国际同行标准。
除了国内企业，国外Emotient、Affectiva和Amscreen等公司在广告游戏领域也有广泛应用。在智能家居中，将生物特征用于门锁以实现身份认证，是目前智能家居发展趋势之一。随着国家智慧城市建设，大规模试点进入阶段，预计未来10到20年将见到更多智能家居应用，其中人脸识别率已达95%以上，为家庭生活带来安全舒适体验。此乃未来的新趋势，也标志着我们日常生活中不可或缺的一部分。
