当你步入智能家居的世界，通过无形的监控与技术魔法，你的姓名、职业等信息如同魔术般显现在显示屏幕上，你会感到惊奇吗？
这不仅是科幻电影中的情景，也非虚构小说中描绘的未来，而是人脸识别技术在人们日常生活中的应用。据报道，在深圳新洲莲花路口，安全岛上的巨幅显示屏展示了闯红灯行人的照片，这正是人脸识别技术运作的一部分。这套设备自2017年4月投用以来，已成功抓拍并播放了多名闯红灯者的照片。
人脸识别之旅始于1993年，当时美国国防部高级研究项目署和美国陆军研究实验室合作建立了FERET人脸数据库，以评估不同算法的人脸识别能力。
从广义上讲，人脸识别包括五个核心方面：面部定位与检测、特征提取（表征）、鉴别、表情/姿态分析以及生理分类。由于其可接受性高，生物学界对此领域展现出浓厚兴趣，并且快速发展。
随着大数据时代的大浪潮涌来，大数据与人脸识别技术紧密融合。大规模的人脸搜索成为未来的重要方向之一。目前，一些开发者已经能够实现亿级数量的人脸快速检索，其内存占用小而查询效率高，如360图片搜索和世纪佳缘等平台已经开始应用此项技术。
传统二维图像分析方法虽然成熟，但它在面临姿态变化、光照条件差异化及表情变化时表现较为脆弱。而三维扫描仪获取的人类三维数据则提供了一种更加稳健的解决方案，它包含空间信息，不受光照或视角改变影响，更具抗干扰能力。
结合二维和三维方法，可以极大提高准确度；同时深度学习在三维场景中发挥作用，使得算法变得更强大，同时减少计算量。此外，对抗各种因素如佩戴眼镜或珠宝，以及不同光线下的挑战也成为了研究焦点。
国内领先企业云从科技、中科院实验室团队创立，与国际顶尖机构合作推动创新；Face++清华大学创业团队，以开放平台形式提供服务，并在金融、安防领域取得突破；飞搜科技以深度学习为核心，将机器学习应用于多个领域，其实时人脸认证系统达到了99.0%以上的准确率。
除了国内企业，还有国外公司Emotient、Affectiva和Amscreen利用这一技术进行广告营销和游戏互动。
随着生物识别进入家庭智能化趋势，我们将见证更多生物特征被集成到门锁等产品中，只有不断进步才能推动行业前进。在未来10到20年里，由于国家智慧城市建设计划加速，以及家庭智能化需求提升，我们预计这种趋势将持续发展至95%以上水平，即使如此，这仍然只是一个初步阶段，其中还有许多挑战待解决。但相信随着科技进步与市场需求增加，未来我们会更加依赖这些创新工具来塑造我们的生活环境。
