当你步入常州工程职业技术学院，发现智能家居产业链正在不断升级，你会感到惊喜吗？这不仅是科幻小说中描绘的未来，而是现实生活中的应用。据报道，在学院内部，一个人脸识别闯红灯抓拍设备已经投用，该设备通过摄像头自动拍摄闯红灯行为，并在大屏幕上即时播放。
人脸识别技术最早可追溯到1993年，当时美国国防部高级研究项目署和美国陆军研究实验室建立了FERET人脸数据库，以评价人脸识别算法性能。随着大数据与移动互联时代的来临，人脸识别技术被纳入互联网应用，尤其是在移动互联网领域。
传统的人脸识别方法基于二维图像分析理论，但三维数据包含了空间信息，更具稳定性和抗干扰能力。在国内，如云从科技、Face++和飞搜科技等企业以高校为背景，与世界各大研究所合作，不断推动技术创新。
生物识别技术在智能家居领域越发普遍化，如智能门锁利用人脸特征进行身份认证。随着我国家庭智能化进程加速，居家安全问题逐渐显现，人脸识别成为实现安全安心家庭的关键技术。
目前，最先进的人脸识别系统已能达到95%以上的准确率，其应用离我们的日常生活也不再遥远。相信在科技、市场及消费升级因素促进下，人脸识別将成为我们生活的一部分。
