智能交通展探究：如何让自动驾驶更加聪明？量产转折点何时到来？听取这些精辟的见解
在智慧交通领域，技术的进步与应用的深入是同步进行的。2019岭南大数据国际论坛上，学者、企业家和投资者的对话，为我们揭示了自动驾驶技术发展的一些关键节点。在“5G 智慧交通”圆桌讨论中，来自产业界、学界和投资界的六位嘉宾就如何定义智慧交通、无人驾驶技术、车路协同以及5G赋能等问题发表了自己的看法。
首先，一清科技创始人刘明教授强调，无人车不仅可以降低生产成本，还能实现物流效率提升。要做到这一点，不仅需要科研成果落地，更需挖掘市场需求，并通过样板市场验证产品价值。此外，他还指出，无论是Uber还是Waymo，都无法完全模拟人类驾驶员水平，因此无人车使用仍需场景限定。
接着，镭神智能联合创始人冯洪亮介绍了其公司目前两个系列产品——单线激光雷达和多线雷达。这两款产品已在全国多个城市落地，并且参与了行人检测和避让提示，以及车路协同项目。冯洪亮强调，将激光雷达与视觉融合解决方案，对于自动驾驶测试场或公交系统有重要意义。
AutoX中国区技术总监潘坚伟博士则从生态圈角度出发谈到了未来智慧交通。他认为，将开发技术融入生态圈至关重要，而无论是轻卡、小型公交还是路面感知系统，都需要结合良好的解决方案。而对于转折点的问题，他提出了两个情况分析：
第一种情况下，从企业角度看，如果没有订单进行量产，那么即使有技术也难以推广；而从用户角度来看，只有看到实际应用才会信任并产生订单。这就像双方隔岸相望，缺少连接桥梁建立互信。
第二种情况下，即便领头羊如Uber或Waymo，也不能完全达到人类水平，这决定了任何无人车都需要特定的使用场景。潘坚伟博士预计2020年年底前，一清科技将形成基本样板市场。
世纪高通（四维图新）华南CTO付炜则主张，加强基础设施建设尤为关键，因为只有当基础设施智能化后各行业数据才能打通，同时配套5G和AI先进技术，以资源丰富的城市为引领者形成以点带面的推广模式。此外，他也提醒，要加强数据安全，让所有资源充分利用起来。
关于未来的主导角色，大部分嘉宾一致认为将是一个生态圈，每个参与者扮演不同的角色。但政府起到制衡作用至关重要，以确保不同利益相关者的互动平衡。杜健追问是否随着车路协同与车联网发展，单车智能要求就会减弱？付炜回应，由于安全性仍存在不足之处，在现阶段单车智能发展迅速，但仍需进一步完善。而冯洪亮则提出，无论怎样的协同机制，没有足够信息来源，如弯道及障碍物识别，是无法实现真正安全运行的。而潘坚伟博士则补充说，即使有合作，也需要决策控制算法以及远程介入更新软件等内容。
最后，他们讨论了一些挑战，比如重复建设的问题庄子骏建议要铲除制度土壤，同时防止过度超前的建设；付炜提议统一标准并标本兼治；刘明教授警告的是如何把需求与技术对接起来；而庄子骏更具体地谈到了信息标准化及实时性问题，以及供应链产业受益所需整合工作。不过，他们全体一致认为，无论是在宣传支持还是政策推动方面，都应该采取措施促进智慧交通领域健康稳定发展。
