雷锋网按，昨日，彭博社报道SiFive收到了英特尔20亿美元收购的邀约。对于这一消息，英特尔和SiFive都拒绝置评。讨论收购能否最终达成为时尚早，但通过SiFive现任CEO James Prior对RISC-V进入AI、数据中心市场的看法，这或许能够部分解答为什么会出现这样的传闻。
如果场景定制的数据中心在短期内占据主导地位，那么RISC-V可能会大放异彩。虽然RISC-V最常与嵌入式设备相关联，但有人推动使用 RISC-V 作为 AI和数据中心的基础，成为这一架构进入更大系统的跳板。
到目前为止，RISC-V在数据中心取得的成果还很少，但它可以作为各种加速器的底层引擎。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent的推理芯片基于RISC-V，而巴塞罗那超级计算机中心的一个雄心勃勃的项目将使用RISC-V（通过采用SiFive的R ISC -V产品）来构建一个本地数据中心——从处理器到加速器。
在构建或购买CPU内核的选择相对多样的时代，R ISC -V 进入数据中心的大幕即将拉开。在接下来的五年里，我们有望见证端到端 的 R ISC -V 数据中心概念逐渐成形，其潜力远不止于此。
The Next Platform与SiFive 的 CEO James Prior进行了深入交流，他表示，即使端到端 的 R ISC -V 数据中心在未来五年内并不太可能实现，但是定制加速器却有着无限广阔的一片天空，它们有能力超越 Arm，以其独特优势，在软件、工具以及支持方面展现出强大的竞争力。
"我们正在采取一种软件优先发展IP核策略，以一种对程序员友好的方式，同时考虑内核开发软件和工具，而不是让程序员们去适应我们的核心设计。”James Prior补充道，“另一个不同之处是 SiFive 可以在不与客户竞争的情况下做到这一点，因为他们不参与芯片设计业务。”
"我们有一些董事长，让合作伙伴和公司在构建大型设计之前进行评估。此举旨在确保所选技术符合企业需求，并且能提供最佳解决方案。”他进一步指出，“英伟达对 Arm 的收购走上了 R ISC -V 轨迹，并且极大地加速了决策过程 —— 人们正在从询问是否应该制定 R ISC - V 战略转向思考他们现在该如何规划。”
虽然 SiFive 大部分商业 R ISC - V IP 产品主要应用于嵌入式领域，但过去六年的时间里，他们已经成功吸引了80家企业采用其 CPU IP 产品，其中包括前十大科技公司中七家的巨头。这一成绩凸显了 SiFive 在不断扩展并迈向核心应用领域时，其通用处理能力和新兴功能性的产品线正悄然跻身人工智能领域之林。
事实上，对于开发者而言，将 AI 视作一种“Trojan Horse”，即利用这种方式大量进入数据中心，是 Si Five 独到的战略思维。而他们已开发了一系列定制化 IP，可以帮助客户自行打造专用的加速器，这种方法也符合 Si Five 对于将更多专用而非通用的观点得以实施。
对于下一代 AI 处理器研发者来说，无论是在矢量功能丰富的人类应用处理单元还是现代高效率数学运算中，都需要具备灵活性强、适应迅捷变化的人工智能模型。这意味着除了拥有针对预处理/后处理及其他具体任务需求的心智可编程性外，还需确保这些模型可以轻松融合至自定义 AI 加速设备中，从而保持灵活性与有效性。
尽管人工智能被视为新的突破口之一，但是 James Prior 强调 Si Five 并未忽视其他机会，从边缘网络直至顶部，每个环节都可以受益于具有成熟生态系统中的通用编程工具支持。
“就像 x86 从简单微架构演变至复杂乱序流水线，再次演变至多核结构一样，这是一个漫长过程。而 Arm 刚起步时几乎无人知晓，如今则遍布每个角落，因为它们存在于我们的手机之中。”
当谈及 R ISC - V 与 Arm 相比有什么区别时，James Prior 指出：“杀手级应用即将崛起，它们将体现在人工智能及其相关加速器上，以及那些特别为了这个目的而精心设计出来的地图。如果你审视过当前快速变化中的服务器，你会说人们并不需要一堆乏味透明甚至不可见的事物，他们需要平衡所有计算，不管这些操作是在插槽内部完成或者是外部执行——这就是值得注意的地方，即使主操作系统上的核心进程没有运行的是硬件基础设施，而是在执行关键价值工作的时候利用这些资源。”
