智能制造梦碎前夕：追溯'后悔死了'背后的工程案例
一、项目规划不足
在智能制造工程的初期，很多企业都没有给予足够的时间和资源来进行充分的市场调研和需求分析。他们认为以往的经验可以直接套用到新技术上，这导致了许多不切实际的目标和计划。在实施过程中，发现市场需求远远超出了预期，而自己的准备却无法满足这些增长。
二、技术选择失误
随着科技日新月异，企业面临诸多技术选型难题。一些企业为了追求速度而盲目采用最新最潮的技术，没有对其适用性和可靠性进行深入考察。结果是成本高昂且难以维护，这些问题在项目推进过程中逐渐显现出来。
三、人才培养短缺
智能制造需要大量专业人才，如自动化工程师、机器人专家等。但是，由于行业内缺乏相应的人才库，很多企业不得不依赖外包或者培训内部员工。这不仅增加了运营成本，也影响到了项目质量与效率。
四、资金投入不足
虽然智能化改造看似是一项大型投资，但实际上许多小微企业由于资金紧张，只能半途而废。在设备更新换代或系统升级时，因为缺乏必要资金支持，最终只能放弃这项投资，从而错失了发展机遇。
五、管理体系落后
传统管理方式难以为新的生产模式所接受。此外，在执行阶段还存在决策层与操作层沟通不畅的问题，以及对创新文化缺乏理解和支持，使得整个团队无法有效协作，加剧了工程失败的情况。
六、风险控制未加强
在推进智能制造过程中，一些关键环节如数据安全保护、新技术风险评估等方面没有得到充分重视。因此，当出现突发事件或不可预见的问题时，没有及时采取措施，就造成了一系列连锁反应，最终导致项目全面失败。
