在昨日的报道中，彭博社披露了英特尔对SiFive公司的20亿美元收购提议，这一消息引起了广泛关注。尽管双方都拒绝对此进行置评，但SiFive现任CEO James Prior关于RISC-V在AI和数据中心领域潜力的看法可能能为我们提供一些线索。若未来数据中心场景迅速演变，那么RISC-V有望展现出其巨大的发展空间。虽然RISC-V通常与嵌入式设备相关联，但有人正在推动将其应用于AI和数据中心，从而成为该架构进入更大系统的关键桥梁。
目前，RISC-V在数据中心方面取得的成就相对有限，但它能够作为各种加速器底层引擎使用。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent基于RISC-V开发了其推理芯片，而巴塞罗那超级计算机中心的一个重大项目计划采用SiFive的RISC-V产品来构建一个本地数据中心——从处理器到加速器。
随着CPU内核选择变得更加多样化，人们开始询问接下来的步骤是什么？The Next Platform与James Prior进行了一次深入访谈，他表示，在未来五年内看到端到端的RISC-V数据中心概率不高，但定制加速器有很大的机会，可以超越Arm，尤其是在软件、工具和支持方面。
"我们采用的是软件优先方法，为程序员提供IP核，同时考虑核心开发软件和工具，而不是让他们自行理解我们的内核。” James Prior补充道，“另一个不同之处是，我们可以无竞争地做到这一点，因为我们不参与芯片设计业务。”
事实上，SiFive的大部分商业RISC-V IP产品是嵌入式的，但过去六年里，他们已被80家公司采用，并且设计了200多个产品，其中包括超过10亿颗前十大科技公司中的七家产品。这表明SiFive正通过新产品线进入人工智能领域。
对于开发下一代AI处理器的人来说，James Prior强调，在具有矢量功能特定应用处理器中拥有能够处理现代数据类型的软件和工具至关重要。他还指出，由于AI模型变化迅速，将其与用于预处理/后处理以及AI数学的一些自定义加速保持同步也是非常灵活的情况：“人工智能模型中的变化远快于芯片创建过程，因此你需要专用芯片提高效率，同时也需要通用的可编程性。”
除了人工智能以外，James Prior还表示他们正在关注其他机会，从边缘网络到顶部，以及所有这些都可以受益于具有通用编程工具成熟生态系统。这意味着即使主要操作系统上的处理器没有运行RISC内核，也能执行价值所在的地方，即使是在执行加速工作时也是如此。
