经过多年生态建设，Arm服务器CPU市场已经逐渐蓬勃发展，前有亚马逊、Marvell基于Arm架构应用于云端，后有华为海思、平头哥基于Arm推出数据中心服务器，不久前，更是有不少顺应芯片创业潮而生的Arm服务器CPU初创公司，如遇贤微、鸿钧微电子都包括在内......近期，专注于Arm云原生服务器CPU的Ampere Computing在2023年度战略和产品路线图更新分享中表示，Ampere推出了全新的AmpereOne系列处理器，这款处理器采用了先进的5nm工艺节点制造，并且拥有令人瞩目的192个单线程Ampere核，再次打破了行业记录。
这一核心数量远远超过英特尔和AMD服务器CPU的核心数，如果将其置于一个具体场景中，在云环境中运行虚拟机（VM），将192核的AmpereOne与96核的AMD Genoa以及60核的英特尔Sapphire Rapids进行对比，AmpereOne每机架运行的虚拟机数量是AMD Genoa的2.9倍，是英特尔Sapphire Rapids的4.3倍。
"AmpereOne现已投产并交付给客户，它能够为云工作负载提供更高性能、高可扩展性以及更高密度，这是第一款基于我们新自研核心设计产品。” Ampere Computing首席产品官Jeff Wittich说到。
这项技术突破意味着什么？对于数据中心而言，这无疑是一项巨大的进步。"全新推出的AmpereOne系列处理器并不是要取代我们的现有的Altra系列，而是在它原本基础之上进行持续扩张。我们的出发点是希望能够满足不同客户不同的需求。” Jeff Wittich说到。
除了计算性能上的提升外，全新的系统还扩展了内存容量、带宽和IO带宽，以PCIe 5.0 和 DDR5支持这些新增功能。这些功能主要服务于那些对算力有更高需求的大规模数据中心用户，而对于边缘计算场景，只需部署32核、功耗40瓦的小型处理器即可满足要求。
此外，对AI工作负载需求爆发也被视作本次升级的一个重点。在过去几年里，通过收购OnSpecta公司，以及建立自己的AI团队，并创建标准框架Libraries来助力硬件在AI负载下运行得更快。现在，有许多客户正在使用这样的处理器进行AI推理工作，比如Matoha，其鉴别材料应用程序模型就在这样的平台上运行，用以鉴别玻璃、金属或织物以实现便捷回收。
测试结果显示，与AMD Genoa相比，全新的系统能提供更多帧数（图像）及稳定性。此外，在推荐系统中的DLRM模型中，由此响应查询数量增加到了每秒两倍。这表明，不仅效率瓶颈得到了解决，而且还能解决CSPs面临的问题——GPU所引起的事实效率瓶颈问题，以及容量扩展和部署更多个体化设备都会受到限制。
为了避免内存墙问题更加严重，全新的系统不仅拥有128通道PCIe Gen5及8通道DDR5，还采用Chiplet设计，以提升内存带宽并获得更高速度。值得注意的是，该设计通过拓扑结构优化，使得访问时间得到均衡，同时避免延迟问题。此举确保了所有组件之间平衡协同运作，从而提高整体性能表现。而且，由于所有操作都是基于ARM ISA，所以任何在Altra系列处理器上运行过代码，都可以直接转移到全新的这一系列上，无需做任何调整。
总结来说，即使面对X86领域长期建立起来的地位，本次最新一代Arms CPU仍然展示了其潜力的强大力量，为未来数字化世界中的各种应用开辟了一条可能之路。（雷峰网(公众号：雷峰网)）
