经过多年生态建设，Arm服务器CPU市场已经迅速崛起，前有亚马逊、Marvell基于Arm架构在云端大显身手，后有华为海思、平头哥推出数据中心服务器。近几年，更是出现了一批新兴的Arm服务器CPU初创公司，如遇贤微、鸿钧微电子等，这些公司顺应芯片创业潮而生。
Ampere Computing，在2023年度战略和产品路线图更新中宣布，它推出了全新的AmpereOne系列处理器，这款基于5nm工艺节点制造的处理器拥有令人瞩目的192个单线程Ampere核，再次打破了业内最高核心数的记录。这一核心数量远超英特尔和AMD服务器CPU，使得在云环境中运行虚拟机时，每台机架可运行的虚拟机数量达到AMD Genoa的2.9倍，是英特尔Sapphire Rapids的4.3倍。
"AmpereOne现已投产并交付给客户，它能够为云工作负载提供更高性能、更高可扩展性以及更高密度，这是第一款基于Ampere新自研核产品。” Ampere Computing首席产品官Jeff Wittich表示。
192自研核再创纪录，对于那些追求极致效能的大规模数据中心来说无疑是一个巨大的福音。虽然此前的两年里Ampere推出了多款不同的产品，从32核到128核不等，但今年又将这一数字进一步提升至192核，对比X86阵营如英特尔至强强调“多放10个核数，不如多放一个加速器”，Ampere似乎执着于核心数的不断提升。
这对于数据中心市场意味着什么？"全新推出的AmpereOne系列处理器并不旨取代其先前的Altra系列，而是在它基础上进行持续扩展。我们的出发点是希望满足不同客户不同需求。” Jeff Wittich说到。
除了拥有更多内存带宽和IO带宽，采用PCIe 5.0 和 DDR5外，AmpereOne还具有更加突出的计算性能，其设计也针对算力需求爆发中的生成式AI算力需求进行了优化。在过去几年的发展过程中，通过收购OnSpecta公司，并建立AI团队来创建标准框架Libraries，以提高硬件在AI负载下的运行速度，为AI推理提供支持。此举有效地帮助用户解决了使用GPU实现AI推理所面临的问题，如高能耗、高容量扩展难度等问题。
值得注意的是，由于采用Chiplet设计,Ambire One不仅克服了内存不均衡的问题，还可以通过64MB System Level Cache（系统级缓存）实现内存之间直接访问，同时避免延迟问题。此外，由于所有能够在Altra系列处理器上运行代码，都可以无需改动地在全新的One系列处理器上运转，因此兼容性问题几乎不存在。这一次创新证明了ARM ISA在数据中心中的潜力，也凸显了作为一种专注于云原生研究与开发的企业，Ambire仍然有很长的一段路要走，以继续拓展其生态合作，让产品服务更多用户。（雷峰网(公众号：雷峰网)）
