创业梦碎前夕
记得那天，张伟兴奋地在朋友圈发布了自己即将开始的新项目——一个利用深度学习技术辅助教育平台。他的朋友和家人都为他喝彩，他们认为这是个不可错过的机会。但是，在投入了数月时间、精力和金钱之后，他发现市场竞争异常激烈，自己的产品并没有预期中的成功。他感到绝望，甚至有时会想学人工智能后悔死了。
技术不如意
李华本是一个热衷于机器学习的小伙子，他决定从零基础开始，一步一步成为一名AI专家。在网上找到大量资源自学，但事实证明，这是一条充满坎坷的道路。每当遇到难以解决的问题，就会感觉到无尽的沮丧和挫败感。他开始怀疑自己是否真的适合这条路，而这个念头常常伴随着“学人工智能后悔死了”的痛苦。
职场压力大
王明有一段时间非常热爱编程，他决定把这一切转化为对AI领域的一个追求。但很快他就发现，即使是最优秀的程序员，也无法逃避工作中不断增加的人工智慧替代带来的压力。面对日益增长的人口红利消失以及自动化进程加速，他感到极大的焦虑，因为他担心自己可能因为不能跟上技术发展而被淘汰。这让他频繁思考，如果能回去，那么或许就不会选择这样艰难的一条路来走。
人际关系受损
由于沉浸在AI研究之中，对现实生活渐渐淡忘，许多原先重要的人际关系逐渐疏远。陈丽在大学期间就迷上了自然语言处理，她放弃了一些社交活动，以便更好地集中精力学习。但结果是，她失去了很多朋友，并且与家人之间也产生了一定的隔阂。她经常觉得，如果能够重新做选择，或许就会更加平衡生活，从而减少这种后悔的情绪。
身体健康问题
为了赶上快速变化的AI领域，不少研究者陷入长时间工作模式。一方面，他们需要不断更新自己的知识储备；另一方面，由于缺乏足够休息，他们承受着巨大的心理压力和身体疲劳。郑强就是这样一个人，他总是在思考如何提高效率，却忽略了自己的身体健康，最终导致身患慢性疾病。这一切，让他不得不反思：“学人工智能后悔死了”，因为它给予他的不是成功，而是一生的伤害。
生活质量下降
对于一些初入门的人来说，虽然他们最初充满激情，但很快就会遇到实际操作中的困难。当他们意识到这项技术并不像看起来那么容易掌握时，便出现了挫折感。如果这些挑战无法克服，那么他们可能会变得灰心丧气，有时候甚至会产生一种“如果我现在就停止，我可以重获自由”的幻觉。而这个过程，让他们深刻体验到了“学人工智能后悔死了”的滋味。
