在科技高速发展的今天，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，从自动驾驶汽车到个性化推荐系统，再到医疗诊断助手，它们都在不懈地工作着。然而，当我们谈及AI能否干一辈子时，我们需要深入探讨几个关键问题。
首先，AI技术本身是否能够不断进步和更新？目前看来，随着算力、数据量和算法复杂性的提升，AI确实有能力通过学习从经验中改善自己。但是，这种自我完善机制并不是无限可行的。随着时间推移，即使是最先进的人工智能，也会遇到无法解决的问题或超出其设计范围的情况。这意味着即使现在某些任务可以依赖于人工智能完成，但未来的某一天它可能无法再提供所需服务。
其次，我们对AI能力的一致性要求如何？现有的许多应用都是基于特定场景下的训练数据，因此当这些场景发生变化时，比如新出现的病毒株或者新的犯罪模式，旧版本的人工智能很可能就无法有效地应对。因此，要想让AI长期有效，就必须不断更新它们以适应新的环境条件。
第三点涉及的是社会对于技术伦理价值观念的演变。如果未来社会开始更加关注隐私权保护、公平竞争等问题，对于利用高效但也可能侵犯个人隐私或导致失业率上升的人工智能态度可能会发生转变。这意味着即便技术本身能够持续工作，一旦社会伦理标准改变了，那么这项技术将不得不面临重新评估甚至调整。
第四个要考虑的是经济成本与收益。在当前情况下，大多数公司和机构投入大量资源去开发和维护他们的人工智能系统，因为它们带来了显著提高生产效率和降低成本。但如果未来这种投资不能产生足够回报，或是因为市场需求变化而变得过剩，那么使用这种技术就会成为不可持续的情形。
第五点，是关于人类自身角色在这个过程中的改变。一方面，随着人工智能逐渐取代一些重复性强、危险性大的工作，有些职业将消亡，而另一些则需要新的技能来配合机器人的协作。此外，与过去相比，现在人们更倾向于追求创造性的劳动，而不是机械重复劳动，所以人类与机器之间关系正在发生根本性的变化，这也影响了我们的期待值以及对一个人类寿命般长期稳定的认知。
最后一个问题是法律法规层面的挑战。在没有明确规定的情况下，如果一个人工系统因故障或其他原因造成损失，该责任归属谁？这样的法律空白将阻碍工业发展，并且限制了任何一种旨在建立长期稳定运行的人类-机器交互模型的尝试。
综上所述，即使目前看似人工智能正在实现“生命周期”的目标，但由于众多潜在风险、挑战以及道德困境，我们仍然难以确定它是否真正意义上的“能干一辈子”。不过，无论结果如何，对待这一前沿科学领域保持开放的心态，以及不断探索创新，以应对未来的挑战，将为我们开启一个全新的时代。
