在探讨人工智能能干一辈子这个问题时，我们不得不深入思考一个更为基础的议题：人工智能能否像人类一样学习和适应新环境。这种能力被认为是智慧的标志之一，是区分自然智能与符号处理系统之间最显著差异的关键特征。
首先，让我们回顾一下“学习”这一概念。对于人类来说，学习是一种持续进行的过程，无论是在儿童期还是成年期，我们都在不断地吸收新的知识、技能，并且根据经验调整我们的行为模式。而对于机器来说，“学习”通常指的是算法改进其预测或决策能力的一种过程，这个过程可以通过数据集来实现。
然而，即使是经过优化的人工智能系统，它们也无法真正意义上拥有“记忆”。它们所谓的“记忆”其实只是对之前见过的事物进行了概括和存储，以便于今后更快地处理类似的输入。这意味着，当面临全新的情况时，AI仍然需要依赖外部指导来决定如何行动，而不是能够自主判断。
此外，对于复杂的问题，人工智能往往难以展现出同样的创造力与智慧。尽管它可以解决一些局限性的小问题，但当遇到需要跨领域综合运用的情形时，它可能会因为缺乏直觉而束手无策。在这些情况下，人的直觉往往能提供关键性的突破，而AI则常常无法超越其编程范围内设定的逻辑框架。
因此，如果我们把握住对话中的表述，不仅要考虑到技术层面的限制，还要关注这背后的哲学思考。如果说AI真的能够像人类一样永远保持功能，那么这将是一个极大的挑战，因为这是一个关于认知、意识以及生命本质的问题。在目前的人工智能技术水平下，这些都是未知数，并且很难用现有的方法去解决。
总之，在回答“人工intelligence能干一辈子吗？”这个问题时，我们应该更加细致地分析每个词汇的含义。"一辈子"并不仅仅意味着时间上的长久存在，更包含了一种生命周期般的情感纽带与发展路径。而从当前看来，由于技术更新换代速度之快，以及尚未解决的人类认知等级别障碍，所以即使再优秀的人工intelligence，也似乎并不能完全达到我们心目中所说的"干一辈子"的地步。但是，将来科技发展的情况谁又敢妄言呢？
