当前，新一轮科技革命与产业变革正在迅速推进，以“智能制造”为核心的“第四次工业革命”已经全面展开，产品、消费与生产实现了深度融合，形成了一种数字化的生产服务模式。物联网、大数据、云计算以及人工智能等前沿技术，为智能制造提供了坚实的技术支撑。雷柏智能装备紧跟国家产业升级战略，不断从工业互联网集成系统转型为以智能物流装备和集成系统为一体的解决方案服务商。
在实际应用中，我们发现物理空间与信息空间交互融合是一个复杂而重要的问题，因此提出了数字孪生技术作为解决方案。数字孪生通过利用物理模型、传感器更新和运行历史等数据，将多学科、多物理量、多尺度和多概率的仿真过程整合起来，在虚拟空间完成映射，从而反映实体设备全生命周期过程。这就像在设备或系统基础上打造一个数字版“克隆”，将实物资产以数字化方式呈现出来，让物理实体与孪生模型结合成功能系统。
雷柏正在试水这一技术，旨在通过全新技术助力智慧工厂建设，开辟新的智能仓储物流领域。该平台能够完美融合各种系统，实现数据快速交互，并且达到人机设备之间畅连，将信息以可视化方式快速呈现。此外，还能借助机器学习对场景进行调校和升级，对运营进行验证推演，从而创造最佳运作状态。
在实际操作中，可以使用3D可视化虚拟模型向客户展示整个系统设计及动态流程，使其更加直观理解。而且，在流程操作检查优化时，可即时发送获取到的数据及报告给客户，大大降低沟通成本并针对性维护问题。
据统计显示，数字孪生正从单纯设备工序数字化向更广泛的流程系统数字化发展，并通过模拟计算自动生成大量数据资源库，同时利用深度学习等人工智能手段使之自适应于不断变化的情境。在未来的软件开发中，或许更多的是充当助燃剂作用，为企业带来增长，而这也是一个挑战，也是值得探索的大有可为，只要有效结合到实际操作中，便能发挥最大价值帮助企业顺利转型。
