智能制造是指通过集成先进的信息与通信技术、自动化技术以及机器人技术等手段，对传统的生产过程进行优化和创新，实现生产流程的智能化、网络化和信息化。这种制造方式不仅提高了产品质量，也大幅度提升了生产效率，并且降低了成本。
首先，智能制造采用了大数据分析来优化生产过程。在整个工业4.0时代，大数据分析成为关键的一环。企业可以通过收集来自各种设备和系统的大量数据，如温度、压力、速度等参数，然后使用机器学习算法对这些数据进行深入分析，以发现隐藏在数字海洋中的宝藏，即那些能够帮助企业提高效率或减少成本的模式和趋势。
其次，云计算使得实时监控变得可能。随着物联网（IoT）的普及，每个设备都被赋予了一张身份证，这些设备以网格状分布于全球，从而形成一个巨大的网络。在这个网络中，每一台设备都能实时向云端发送自己的状态报告，而云端则会根据这些报告来调整整个系统，使得每一部分都运行在最优状态。
再者，人工智能（AI）正在改变我们对产品设计与开发的理解。AI可以帮助设计师创造出既符合市场需求又具有创新性的产品。而且，由于AI能够处理大量复杂任务，它还能快速地进行试错测试，从而缩短从概念到市场上的时间。
此外，机器人技术也在推动着工业变革。传统意义上的人类工作者在许多重复性工作上已经被取代，而机器人的精确性、高效率，以及不需要休息就能连续工作24小时，都让它们成为理想之选。此外，随着机器人的价格不断下降，它们越来越多地进入小型企业，让中小企业也有机会享受现代科技带来的便利。
同时，与传统机械相比，3D打印允许创建更加复杂结构，同时节省材料。这项革命性的打印技术正逐步渗透到各行各业，不仅可以用来制作零件，还能应用于建筑行业，将房屋建造成所需形状，更节省资源。
最后，但并非最不重要的是，加强供应链管理也是提升智能制造水平的一个方面。不断发展的地图服务如谷歌地球，使得远方的地方即使没有亲自去看也可清晰了解；物流公司利用无人驾驶车辆更高效地运输货物；而电子商务平台则使消费者购买商品变得更加便捷，这些都是供应链管理现代化的一部分，有助于确保原材料及最终产品按时准确交付客户的手臂，是智慧城市建设不可或缺的一环。但是，要建立这样的供应链，我们需要更多的人才特别是在软件工程领域，因为编写代码才能实现自动操作与控制功能，因此教育体系必须适应这一需求，为学生提供必要知识技能培训以满足未来的职业需求。这涉及到政策制定层面的支持，比如为专业课程提供资金支持，在学术界鼓励相关研究，以促进这方面人才培养的问题解决方案出现并得到实施。
总结来说，无论是从提升能源效率还是改善安全状况，或是在保证质量标准或者增强竞争力方面，“什么是智能制造”并不只是一个简单的问题，而是一个引领产业转型升级必经之路。一旦我们将所有这些元素结合起来，就能够构建出一个真正意义上的“智慧工厂”，其中每个组成部分都是互联互通、高效运行，并持续追求卓越性能，这将开启一个全新的经济增长周期，为世界带去前所未有的繁荣与昌盛。
