引言
在工业4.0的浪潮下，人工智能（AI）已经成为推动制造业转型升级的关键驱动力。随着技术的不断进步，AI不仅被应用于产品设计、生产规划和质量控制，还深入到整个供应链管理中。
人工智能一般去什么单位？
首先，我们需要明确的是，AI通常会“去”那些寻求提高效率、降低成本、提升产品质量以及加快研发速度的单位。在这一点上，可以说人工智能是现代企业转型与创新不可或缺的一部分。
AI在制造业中的主要应用场景
3.1 设计优化
3.1.1 产品设计自动化
通过机器学习算法和数据分析工具，AI可以帮助设计师更快速地完成复杂零件和设备的设计，从而缩短新品开发周期。
3.1.2 材料选择建议系统
利用大数据分析和预测模型，AI能够根据材料性能指标推荐最合适的材料选项，以此减少试验成本并提高生产效率。
3.2 生产过程优化
3.2.1 生产计划与调度系统
AI可以处理大量生产数据，对现有资源进行实时监控，并基于历史数据及市场需求做出最佳生产计划。
3.2.2 自适应调节设备运行参数
4.AI在供应链管理中的作用
4-1 预测性维护与故障诊断系统
5.AI如何促进数字化转型？
6.AI带来的挑战及其解决方案
7.AI未来发展趋势对制造业可能产生何种影响？
