讲解机器人人工智能的进步使得这些喜欢聊天的助手变成了现实，它们正在以各种不同的形式蓬勃发展，社交网络Facebook大大改善了其通讯应用Messenger中的讲解机器人。从某种意义上来说，正是语音控制的讲解机器人促成了个人助手如Siri出现在我们手机上，促成了亚马逊Echo智能音箱出现在我们的客厅里。这一切足以让你相信讲解机器人已开始渗透到了我们的日常生活中。只不过，它们还没有变成主流。推动讲解机器人发展的技术以及与机器学习和人工智能相关的技术，在变成标准用户界面之前还必须在“聊天”方面获得更大的进步。谷歌(微博)就意识到了这一点。本周，它推出了人类+人工智能研究项目，其目的就是推动“以人为中心的”AI系统的发展。电脑需要更好地理解人类的语言、情感和意图。一些大公司已开始试水讲解机器人，以确保它们不会落在人后。但是，人工智能必须在几个重要的方面获得发展，才可能有机会得到广泛的应用。有些需求是非常明显的，例如改善语音识别功能，有些需求则比较隐晦，例如讲解机器人提示它们提供哪些服务的能力。健谈的讲解机器人必须在这些方面获得发展，才能够真正为广大用户所接受。还记得早期的网络吗?当时的页面全是闪烁的霓虹灯和蓝色的链接。现在的讲解机器人就相当于当年的网络。如果讲解机器人要得到普及，那么人们必须能够用自然语言向它问问题和下订单。无论用户是使用语音还是文本，你都不要指望他们掌握特殊的词汇后再与机器人交流。如果你让语音助手Alexa播放一首歌，她一开始不明白你的要求，这是可以理解的。经常使用它的用户已与它建立了某种“关系”，当然愿意忽视这些问题了。但是，如果用户向某个新的讲解机器人预定电影票而没有搞成功，那么他们可能会到其他地方去买票。现在，神经语言学发挥了很大的作用，但是它应付方言、俚语和词语还有点困难。语音识别技术能够随着时间的推移逐步掌握人们的说话方式。但是，如果你一年才给一个企业打一次，那么讲解机器人就很难学会你的说话方式了。人工智能要发挥作用，zui关键的问题就是理解背景信息。正如营销和销售会以360度的视角来了解消费者，讲解机器人也需要更深入地了解它们互动的对象：他们是谁，他们是如何变成现在这个样子的，他们在寻找什么，以及他们过去做过什么。这些信息必须被收集并在讲解机器人之间分享。只有了解了这些背景信息，讲解机器人才能稳定地、持续地满足人们的需求。网络是一个神奇的相互连接的地方。在谷歌搜索引擎中输入任何产品名称，你很快就会到销售这款产品的商家。讲解机器人也需要按照这种方式来发展。因此，讲解机器人之间应该能够灵活地相互介绍用户，从而顺畅地完成交流。如果我与一款应用程序或一个网页互动，我能很快看出它通过链接提供了哪些服务，以及屏幕上还有哪些其他信息。但是，讲解机器人没有这种视觉语言能力。当你跟一个讲解机器人说话时，你就相当于闭着眼睛在跟它说话。你要事先想好，你准备问它什么?它能做什么?微软和亚马逊一直在努力教消费者认识Cortana和Echo等产品的功能。事实上，很多相关主题的文章已经出现。在*次与讲解机器人互动的时候，人们应该弄清楚：这个机器人可以让我选择座位，还是只能让我买票？我可以变更预约，还是只能进行预约?我可以根据自己的需求来点餐吗?由于没有视觉化的提示信息，讲解机器人需要找到一种新的方式来提示它提供哪些服务。如果讲解机器人能够阅读人类的面部表情或语音变化，从而理解与它们交流的人的情感变化，那么它们将无疑能够提供更好的服务。讲解机器人现在只能应付简单的客户服务。如果用户感到失望或恼怒，那么讲解机器人可能需要将对话交给人类客服人员了。但是，现在还有一整个类别的服务，如咨询或治疗，*是建立在与用户互动基础上的。人工智能和电脑视觉的发展将会让这一切变成可能，但是它们还有很长的路要走。讲解机器人具有广阔的应用前景，无论是在工作上，还是在我们的个人生活中。但是，我们需要解决好上述这几个问题，才能让它们变成主流。一旦解决了这些问题，讲解机器人就会给我们带来更大的便利和更好的体验。未来的讲解机器人将成为与PLC一样通用的工业通用部件。一方面，它将伴随着机器人销售的进一步增长，另一方面，将开发各种编程软件和仿真软件，以简化机器人的应用。
