在昨日的新闻中，SiFive收到了英特尔20亿美元的收购邀约，这一消息引发了广泛的讨论。尽管英特尔和SiFive都拒绝对此进行置评，但通过SiFive现任CEO James Prior对于RISC-V进入AI和数据中心市场的看法，可以为这一传闻提供一些线索。如果未来的数据中心场景定制化，那么RISC-V可能会迎来发展的机遇。虽然RISC-V通常与嵌入式设备相关联，但有人正在推动将其应用于AI和数据中心，从而使其成为该架构进入更大系统的一个跳板。
到目前为止，RISC-V在数据中心取得的成果仍然有限，但它有潜力作为各种加速器底层引擎。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent使用基于RISC-V的人工智能芯片，而巴塞罗那超级计算机中心正计划使用SiFive的RISC-V产品构建一个本地数据中心，从处理器到加速器。
在选择CPU内核时拥有多样性之际，接下来的步骤是什麼？The Next Platform采访了SiFive CEO James Prior，他表示，在未来五年内看到端到端的RISC-V数据中心概率不高，但定制加速器则有很大的机会超过Arm，尤其是在软件、工具和支持方面。
"我们采用的是软件优先方法来提供IP核，以一种对程序员有意义且考虑内核开发软件和工具，而不是让程序员清除我们的内核。”James Prior补充说，“另一个不同之处是，我们可以在不与客户竞争的情况下做到这一点，因为我们不参与芯片设计业务。”
事实上，虽然大部分商业RISC-V IP产品是嵌入式设备所用，但是过去六年间他们已经被80家公司采用，并设计了200多个产品，其中包括七家前十大科技公司中的每家均已出货量超过10亿颗。
"随着我们的不断发展并进入应用核心领域，我们正在通过更通用的处理方式以及新产品线中的特定功能来进入人工智能领域。”James Prior表示，“但实际上，我们将人工智能视作一种Troy木马，可以大量侵入数据中心。”
他们开发了一些定制IP，让客户可以利用这些IP构建自己的加速器，这符合SiFive对更多专用而非通用的观点。此外，对于开发下一代AI处理者的开发者来说，将具有矢量功能、用于现代类型处理及后续数学运算自定义AI加速器保持一致也是关键。考虑到快速变化的人工智能模型，将它们与用于预处理/后处理及AI数学操作的一组通用编程工具保持一致更加灵活：“人工智能模型中有大量变动，比制造芯片速度快得多，因此你需要既有一块专用的芯片以提高效率，同时也要能适应众多模型中具有通用可编程性的能力。”
然而，即便人工智能是一个吸引人的切入点之一，加密边缘网络至顶部等其他机会同样值得关注，它们都能从具备丰富生态系统的一系列可编程工具受益：“如果看看x86如何从简单微架构扩展至复杂乱序流程再次拓展至多核，以及Arm最初无名今已遍布手机——这需要时间长久”。
当问及是否存在区别于Arm的地方时，加密边缘网络至顶部等其他机会同样值得关注，它们都能从具备丰富生态系统的一系列可编程工具受益：“如果看看x86如何从简单微架构扩展至复杂乱序流程再次拓展至多核，以及Arm最初无名今已遍布手机——这需要时间长久”。
“杀手级应用即将出现，它们将出现在人工智能、加速器甚至特殊建设系统中。如果你看着这些变化发生，你会说人们并不需要堆积乏味内核，他们想要平衡所有计算。这就是价值所在，即使主要操作系统上的主频核心没有运行risc-kernel，只是在执行价值工作的时候”。
