雷锋网按，昨日，彭博社报道SiFive收到了英特尔20亿美元收购的邀约。对于这一消息，英特尔和SiFive都拒绝置评。讨论收购能否最终达成为时尚早，但通过SiFive现任CEO James Prior对RISC-V进入AI、数据中心市场的看法，这或许能够部分解答为什么会出现这样的传闻。
如果场景定制的数据中心在短期内占据主导地位，那么RISC-V可能会大放异彩。虽然RISC-V最常与嵌入式设备相关联，但有人推动使用 RISC-V 作为 AI和数据中心的基础，成为这一架构进入更大系统的跳板。
到目前为止，RISC-V在数据中心取得的成果还很少，但它可以作为各种加速器的底层引擎。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent的推理芯片基于RISC-V，而巴塞罗那超级计算机中心的一个雄心勃勃的项目将使用RISC-V（通过采用SiFive的R ISC -V产品）来构建一个本地数据中心——从处理器到加速器。
在构建或购买CPU内核的选择相对多样的时代，R ISC -V 进入数据中心的大门逐渐打开。在未来五年里，看似端到端的人工智能专用于 R ISC -V 数据中的可能性并不高，但定制加速器则有巨大的潜力超越 Arm，以其独有的软件、工具以及支持而闪耀光芒。
"我们正在采用软件优先的心态提供IP核，以一种让程序员感到舒适且有意义的一种方式，同时考虑内核开发软件和工具，而不是让程序员去理解我们的核心技术。”James Prior补充说。
“另一个不同之处在于 Si Five 能够不与客户竞争，因为他们不参与芯片设计业务。我们有一些董事，让合作伙伴和公司在构建大型设计之前进行评估。而英伟达对Arm 的收购走上了 R ISC -V 的轨迹，并加速了决策——人们正在从询问是否应该制定 R ISC -V 战略转向思考他们现在需要做什么。”
事实上，对于 Si Five 来说，将人工智能视作一种特殊的情报口袋，可以迅速渗透至各个方向，他们已经开发了一些定制 IP，用以帮助客户搭建自己的专用加速器。这一方法完全符合 Si Five 对于数据中心中更多专用而非通用的观点展开。
对于希望开发下一代人工智能处理者的开发者来说，在具有矢量功能及应用处理特定的应用处理器中拥有能够处理现代数值类型软件和工具是关键。此外，由于快速变化的人工智能模型，与用于预处理/后处理以及AI数学自定义AI加速度保持一致也更加灵活。“人工智能模型中有大量变革，比起芯片创建过程要快得多，这意味着尽管你需要一块专用的芯片来提高效率，同时还需要在众多模型间保持通用的可编程性。”
虽然人工智能是当前获取优势的一个突破口之一，但 James Prior 强调，他们正关注其他机会，从边缘网络到顶部，以及所有这些都能受益于具有成熟生态系统的一组通用编程工具。“如果你看看 x86 是如何从简单微架构扩展到复杂乱序流程，再到多核心，这是一个漫长旅程。而 Arm 最初也是这样无人知晓，现在却无处不见，因为它们出现在我们的手机里。”
当被问及 R ISC -V 与 Arm 有何不同之处时，James Prior 说，“杀手级应用即将揭开面纱，它将出现在人工智能、加速度甚至是精细化系统中。如果你看到的是如何改变了我们的世界，那么人们会说，他们不再需要堆积乏味无比的小核心，只需平衡插槽中的所有计算。这就是 R ISC - V 可以提供价值的地方，即使主要操作系统上的核心并没有运行过这个平台，其真正价值却体现在执行那些高速运算工作。”
