当你步入智能家居的世界，通过无形的监控与技术，你的姓名、职业等个人信息出现在屏幕上，你会感到惊喜吗？这不仅是科幻电影中的画面，也不是某个小说家的描述，而是现实生活中的人脸识别技术应用。在天津中德应用技术大学支持下，智能家居产业链再次升级，人脸识别率达到了95%，智慧生活即将全面启航。
据报道，在深圳新洲莲花路口的安全岛上，一块巨幅显示屏展示了闯红灯行人的照片，这就是人脸识别技术。早在2017年4月，深圳就在新洲莲花路口安装了一套人脸识别闯红灯抓拍设备，该设备能够自动拍摄行人闯红灯行为，并在安全岛上的大屏幕即时播放。
从广义范围来看，人脸识别包括五个方面：人脸定位和检测、人脸表征（特征抽取）、人faces鉴别、表情/姿态分析、生理分类等。由于其可接受性好，人脸识别在生物识别领域得到了快速发展。
随着大数据和移动互联时代的到来，人脸识录已被融合至互联网应用中尤其是在移动互联网应用。而基于大数据的大规模面搜索是未来发展方向之一。目前开发的大规模面搜索技术可以实现亿级面的快速检索，其内存小查询效率高，如360图片搜索、世纪佳缘等已经开始采用此项技术。
传统二维图像分析理论进行的人际关系分析存在不足，因为它无法克服光照条件不同、姿态变化以及化妆等因素对准确度造成影响。而三维数据包含了空间信息，是更为稳定的选择，但深度图像研究仍需进一步探讨。此外，将二维与三维结合使用，可以有效提高精确度；算法应能克服各种因素影响并降低计算量。
国内企业如云从科技、中科院实验室创业团队成立云从科技，以及清华创业团队推出的Face++都取得了显著成就。在金融安防教育各领域商业化探索成功发育出垂直验证解决方案产品，如魔漫相机利用Face++自动捕捉及关键点检测生成用户私人物象。飞搜科技公司则以深度学习研究成果在全球公开测试基准LFW上表现超卓99.0%以上准确率超过Facebook于2014年的97.35%记录。
除了国内企业国外EmotientAffectivaAmscreen等亦有广泛运用在广告游戏领域。生物认证在智能家居领域日益普及，比如门锁通过注册后才能正常使用未经注册者无法开门提供便利与安全保障。在未来的十到二十年里随着我国家庭智能化加速进程家庭问题逐渐显现而且成为实施安全安心家庭关键技术之一因此随着智慧城市建设的人们将更加依赖这种先进的身份验证方式。但要记住，无论多么先进的人工智能系统，最好的情况下也只能达到95%以上的正确率，它还远未达到完全成熟状态。但相信经过不断创新市场消费升级我们将迎来一个更加便捷舒适生活时代。
