当你步入智能家居的世界，通过无形的监控与技术，你的姓名、职业等个人信息出现在屏幕上，你会感到惊喜吗？这不仅是科幻电影中的画面，也不是某个小说家的描述，而是现实生活中的人脸识别技术应用。在深圳新洲莲花路口，一个巨大的显示屏展示了闯红灯行人的照片，这正是人脸识别技术在日常生活中的应用。
人脸识别从1993年美国国防部高级研究项目署和美国陆军研究实验室FERET项目组建立的人脸数据库起步。它包括五个方面：人脸定位和检测、人脸表征（特征抽取）、人faces/姿态分析、生理分类等。由于其可接受性好，生物识别领域得到了快速发展。
大数据与人脸识别的融合趋势分析，在大数据时代，移动互联已将人脸识别纳入互联网应用尤其是在移动互联网中。而基于大数据的大规模搜索为未来发展提供了重要方向。目前开发的大规模搜索可实现亿级快速检索，其内存小查询效率高，如360图片搜索、世纪佳缘已经开始应用这项技术。
传统二维方法在面临不同光照条件、表情变化以及化妆时较为脆弱，而三维扫描仪获取的三维数据包含了空间信息，不随光照或视角变化而改变，更能克服化妆影响。三维结合二维算法使用，可有效提高精确度；二维算法逐渐用于三维；算法应克服姿势表情变化及其他因素影响，并减少计算量。
国内企业如云从科技、Face++和飞搜科技在行业领先水平，其中云从团队成员来自全球顶尖学府及研究所；Face++团队来自清华校友外还有美国哥伦比亚大学等；魔漫相机利用Face++自动捕捉关键点检测生成用户私漫画形象。飞搜科技实时准确性高于99.0%，超过Facebook测试后公布97.35%准确率。
除了国内企业国外Emotient、Affectiva和Amscreen也广泛运用于广告游戏领域。而智能家居产业链再升级，将更多生物特征运用于生物识别技术中，以实现安全安心家庭目标。
随着智慧城市建设，大规模试点进入阶段，未来10到20年我国家庭智能化加速推进，将使居家问题显现，而人脸识别成为安全安心家庭关键技术。
目前最好系统环境理想配合达到95%以上，但仍未成熟，只限于限定范围有所应用相信在促进下将成为日常生活一部分。
