当你步入智能家居的世界，通过无形的监控与技术魔法，你的姓名、职业等信息如同魔术般显现在屏幕上，你会感到惊叹吗？
这不仅是科幻电影中的场景，也非虚构小说中描绘的未来，人脸识别技术已经融入我们日常生活。据报道，在深圳新洲莲花路口，一块巨大的显示屏幕吸引了众多行人的目光，它播放的是闯红灯者的照片。这便是人脸识别技术的魅力。在2017年4月，深圳在新洲莲花路口安装了一套人脸识别闯红灯抓拍设备，该系统使用摄像头自动捕捉违规行人的行为，并即时在安全岛上的大屏幕展示。
从广义角度看，人脸识别始于1993年，当时美国国防部高级研究项目署和美国陆军研究实验室FERET项目组建立了FERET人脸数据库，以评估不同算法的人脸识别性能。
这一技术包含五个关键方面：面部定位与检测、特征抽取、鉴别、表情分析以及生理分类。由于其易接受性高，人脸识别迅速发展成为生物认证领域的一员。
随着大数据时代的大浪潮推动，大数据与人脸识别技术紧密结合。大规模的人脸搜索已被应用于互联网尤其是移动互联网领域。而基于大数据的大规模检索能够实现亿级人口快速检索，其内存占用小且查询效率高，如360图片搜索及世纪佳缘等已开始采用此项技术。
传统方法基于二维图像分析理论进行面部分析，但三维扫描仪获取的人类空间信息更为稳健，不受光照或视角变化影响，而化妆对三维数据影响较小，因此三维数据具有更好的稳定性。
然而二维方法在姿态改变、光线条件差异及表情变化下表现脆弱，其准确度受到限制，而这些都是自然状态下的常见现象。相比之下，三维方法能显著提高准确度，是深度图像研究的核心。
结合二、三维模式，可有效提升精确度；逐渐应用二维算法到三维中；目标是克服姿势表情变化，以及佩戴眼镜珠宝及其他因素所带来的干扰。此外，还需降低计算量要求。
国内企业以高校为基础，与国际学术界合作研发，其中云从科技和Face++等公司领先水平。
云从科技背靠“计算机视觉之父”，创立团队成员来自全球顶尖学府研究所，同时商业化探索金融安防教育领域成功应用IBIS平台和动态门锁系统，被全国推广。
Face++由清华创业团队主导，他们除了校友外，还有来自哥伦比亚大学牛津大学南加州大学开发人员，并分别开拓金融安防零售市场产品成功发育出Face++Financial, Face++Security, Face++BI解决方案。
飞搜科技则以科技创新自主研发为核心，将机器学习特别深度学习成果运用于图像视频内容等领域，其实时算法在LFW测试上达到99.0%以上正确率超过Facebook2014年的97.35%准确率。
除了国内企业海外Emotient Affectiva Amscreen也各展拳脚在广告游戏等行业取得显著成效。
生物认证进入智能家居产业链，更普遍地被采纳，如智能门锁利用用户特征进行身份验证，只有注册过才能正常使用未经注册者无法开启门锁，这种进程正在不断产生实际效果。
随着国家家庭智能化建设全面展开，将来10-20年间，无论是在居住环境还是安全问题上，都将更加凸显而对于实现安全安心家庭来说，面部解码就是关键一环因此随着智慧城市建设的人数增加，将来对这种生物标记技艺需求将越来越强烈目前最先进系统能达95%以上可信率预计未来这个技艺将进一步融入我们的日常生活里。
