数字媒体技术专业学什么人脸识别率惊喜升至95智能家居产业链再创新高

当你步入智能家居的世界,通过无形的技术手段,你的姓名、职业等个人信息出现在屏幕上,你会感到惊喜吗?这不是科幻电影中的场景,也不是某个未来小说家的描绘,而是人脸识别技术在我们生活中逐渐展开的篇章。据报道,在深圳新洲莲花路口,一套高科技的人脸识别闯红灯抓拍设备已经投入使用,该设备能够自动捕捉行人的照片,并即时播放于安全岛上的巨幅显示屏上。

人脸识别技术起源于1993年,当时美国国防部和美国陆军研究实验室建立了FERET人脸数据库,以评价不同算法的性能。随着大数据与移动互联时代到来,人脸识别技术被融合并应用于互联网,尤其是在移动互联网领域。大规模的人脸搜索成为这一领域发展方向之一,可以实现亿级人脸快速检索,并且具有较小内存占用、高查询效率。

传统二维图像分析理论基于面部特征进行分析,但受到姿态、光照条件、表情变化及化妆影响较大。而三维扫描仪获取的人脸三维数据则包含空间信息,更能抵御这些因素影响,提高了识别精度。但二维与三维结合使用可以进一步提升准确性。

国内领先企业如云从科技、Face++和飞搜科技,都以高校为背景,与国际顶尖学府合作进行研发。云从科技团队成员来自中科院各研究所以及全球知名学府,如UIUC、IBM等;而Face++团队成员来自清华大学及其海外合作伙伴。此外,飞搜科技公司凭借实时高准确率的人工智能算法,被认为是行业领先者,其实时人脸识别算法在Labeled Faces in the Wild(LFW)测试基准上达到了99.0%以上的准确率。

生物识别技术不仅用于金融安防,还广泛应用于游戏和广告领域,如Emotient、Affectiva和Amscreen等公司提供的情感检测服务。随着智能家居产业链再升级,将有更多生物特征被运用到生物识別技術中,为家庭带来更加安全舒适的生活体验。在智慧城市建设的大背景下,预计未来10到20年间,我国家庭将全面实施智能化进程,其中人脸认证系统将扮演关键角色,这也意味着我们日常生活中的隐私保护需求将得到更好的满足。当人类对个人隐私保护意识越来越强烈之际,95%以上的人类可信赖程度已达标,这一数字对于推动这一趋势至关重要。

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