当你步入智能家居的世界，通过无形的监控与技术，你的姓名、职业等信息如同魔法般在屏幕上显现，你会感到惊叹吗？这不是科幻电影中的场景，也非某个小说家的构想。人脸识别技术已经渗透到我们的日常生活中。据报道，在深圳新洲莲花路口，一个巨大的显示屏幕吸引着行人的目光，它播放的是闯红灯者的照片。这就是人脸识别技术，它早在2017年4月就被应用于深圳新洲莲花路口的人脸识别闯红灯抓拍设备中。
人脸识别自1993年起便开始发展，其最早形式是美国国防部高级研究项目署和美国陆军研究实验室FERET项目组建立的人脸数据库，用于评价不同算法的性能。它包括五个方面：人脸定位和检测、特征抽取、鉴别、表情/姿态分析以及生理分类。在生物识别领域，由于其可接受性好，人脸识别得到了迅速发展。
随着大数据时代的大浪潮涌来，大数据与人脸识别技术的融合趋势愈发明显。而基于大数据的大规模人脸搜索正成为未来发展方向之一。目前开发的大规模搜索系统能够实现亿级快速检索，并且具有小内存占用、高查询效率，如360图片搜索或世纪佳缘已开始运用此技术。
传统二维图像分析方法虽然成熟，但面临诸多挑战，如姿态变化、光照条件差异及化妆等，这些都影响了二维方法的准确度。而三维扫描仪提供了更为精准的人体空间信息，使得三维数据相对不受这些因素影响，从而提高了整体认知能力。
结合二维、三维模式，可以有效提升精确度；深度学习逐渐被应用于三维问题解决；算法要克服各种环境干扰并降低计算量需求。此外国内企业云从科技、Face++和飞搜科技在行业领先水平，其中云从科技团队来自中科院实验室，而Face++由清华创业团队推出，他们分别以金融安防教育等领域进行商业化探索成功。
飞搜科技则专注于机器学习尤其深度学习，对比Facebook测试后的97.35%准确率，其实时算法能达到99.0%以上准确性。在广告游戏等国际市场也见证了EmotientAffectivaAmscreen等公司产品普及使用。
生物特征在智能家居中的应用越来越频繁，如智能门锁利用面部特征进行身份验证，只有经过注册用户才能正常使用未经注册者无法开启门锁。在不断创新驱动下，生物识別将持续走向前方，将为家庭带来更多安全隐私保障。随着我国智慧城市建设加速，以及家庭智能化进程加快，未来十到二十年内，该技术将进一步融入我们的生活，为我们带来更加安全舒适的居住环境。但即使达到95%以上的高效率，也仍需时间完善其成熟度，以满足日益增长消费者的需求与期望。
