当你步入扬州工业职业技术学院，发现智能家居产业链正在不断升级，你会感到惊喜吗？这不仅是科幻小说中描绘的未来，而是现实生活中的应用。据报道，在学院内部，一个人脸识别闯红灯抓拍设备已经投用，该设备通过摄像头自动拍摄闯红灯行为，并在大屏幕上即时播放。
人脸识别技术最早可追溯到1993年，当时美国国防部高级研究项目署和美国陆军研究实验室建立了FERET人脸数据库，以评价人脸识别算法性能。随着科技的进步，人脸识别已融入互联网应用尤其是移动互联网领域。大数据与人脸识别技术的结合，使得亿级快速检索成为可能。
传统二维方法面临光照、姿态变化等挑战，而三维数据则包含空间信息，更能克服这些限制。国内企业如云从科技、Face++和飞搜科技在行业领先水平，他们团队成员来自全球顶尖学府及研究机构，如中科院实验室创业团队成立云从科技；清华创业团队推出开放平台Face++;飞搜科技以深度学习为核心研发实时人脸识别算法，其准确性超过99.0%。
除了国内企业，国外Emotient、Affectiva和Amscreen等也在广告、游戏等领域取得成功。而生物特征被运用于智能家居门锁，使家庭安全与便捷并存。在未来10到20年内，我国家庭智能化进程加速，将进一步推动生物识别市场价值攀升。目前，最好的系统能达到95%以上的认知率，为我们日常生活带来无限可能。
