随着深度学习技术的飞速发展，计算机视觉已成为人工智能领域最为关键的技术。它就像人工智能的大门，在人工智能中，视觉信息比听觉、触觉更为重要。人类大脑皮层中70%的活动都与处理视觉信息有关，而既然人工智能旨在让机器能够像人类一样思考和处理问题，因此计算机视觉技术承担了巨大的作用。
计算机视觉是指利用摄像头和电脑模拟人类对目标进行识别、跟踪和测量等过程，并通过识别和分析实现进一步的图形处理，使得电脑能更好地观察或传递给仪器检测的图像。这项技术对于建立能够从图像或数据中提取“信息”的人工智能系统至关重要。简而言之，它就是利用计算机来实现人的视觉功能，对客观世界中的三维场景进行感知、识别和理解。由于依赖于计算机系统中的计算机视觉，比如包括但不限于视覺感知、圖像識別、面部識別以及目標定位等任务，機器可以完成需要高水平的人类智慧支持的特定功能。
近年来，为了使计算机更加接近人类行为，如物体辨认、大规模神经网络算法研究，以及深度学习方法及其应用快速成熟，这些都是促进全球范围内广泛兴起的人工智能产业的一个直接结果。而这一趋势正被赋予了新的动力：芯片性能提升带来的指数级增长，以及来自物联网（IoT）提供大量数据资源与深度学习开源平台相结合，以此推动算法工程师们不断迭代升级新一代产品。
据Tractica预测，到2022年底，由于市场需求持续上涨尤其是在自动驾驶车辆领域，其次是工业自动化监控及医疗影像诊断等应用领域，将迎来一个收入总额达到98亿美元的大幅增长期。在安全性方面，也预计将达37.9亿美元；娱乐业将占20亿美元；零售业及农业将分别达到6.55亿美元及1.97亿美元。此外，还有许多硬件制造商与软件公司计划投入大量资金以支持该领域产品开发，其中包括半导体生产商组成的一部分。
目前国内已经涌现出超过100家专注于这块市场的小型企业，其中包括Face++这样的独角兽公司，他们涉足身份验证、文娱内容创造等多个行业细分市场。此外，一份名为《2018年中国计算机視覺應用市場研究》报告也详细分析了各个行业用户需求、新兴应用潜力以及未来的发展趋势，为相关投资者提供了决策依据。
然而，无论如何，这一切都只是冰山一角。在未来，我们可以预见到更多创新出现，让我们一起期待科技界下一个伟大转折点吧！
