雷锋网按，昨日，彭博社报道SiFive收到了英特尔20亿美元收购的邀约。对于这一消息，英特尔和SiFive都拒绝置评。讨论收购能否最终达成为时尚早，但通过SiFive现任CEO James Prior对RISC-V进入AI、数据中心市场的看法，这或许能够部分解答为什么会出现这样的传闻。
如果场景定制的数据中心在短期内占据主导地位，那么RISC-V可能会大放异彩。虽然RISC-V最常与嵌入式设备相关联，但有人推动使用 RISC-V 作为 AI 和数据中心的基础，成为这一架构进入更大系统的跳板。
到目前为止，RISC-V在数据中心取得的成果还很少，但它可以作为各种加速器的底层引擎。例如，人工智能芯片初创公司Tenstorrent的推理芯片基于RISC-V，而巴塞罗那超级计算机中心的一个雄心勃勃项目将使用RISC-V（通过采用SiFive的R ISC -V 产品）来构建一个本地数据中心——从处理器到加速器。
在构建或购买CPU内核选择相对多样化的时候，我们需要探索何种路径是未来五年中端到端R ISC -V 数据中心实现概率较大的？The Next Platform与SiFive CEO James Prior进行了深入交流，他指出，在未来五年内看到端到端 R ISC -V 数据中心概率不大，但是定制加速器则有巨大的潜力超越 ARM 特别是在软件、工具和支持方面。
“我们正在采取一种软件优先策略来提供IP核心，以一种对程序员有意义方式，同时考虑内核开发软件和工具，而不是让程序员们去理解我们的核心。”James Prior补充说，“另一个不同之处在于 Si Five 可以无竞争地做到这一点，因为他们不参与芯片设计业务。”
事实上， Si Five 将人工智能视作一种特殊形式的心脏病毒，它能够迅速侵入并扩散至整个数据中心。他们开发了一些专门设计用于客户自行创建它们自己的定制加速器，这种方法符合 Si Five 对于把更多专用而非通用的观点转向数据中心市场的一贯立场。
对于开发下一代人工智能处理者的工程师来说，将拥有适应现代数值类型，并且可编程性强的人机交互界面是关键。这也意味着尽管你需要一块专用的芯片来提高效率，同时也需要确保模型之间保持灵活性。“人工智能模型中有大量变化，比如创建新芯片快得多，因此虽然你需要一块专用的芯片提高效率，你同样需要保持某种程度上的通用性。”
尽管人工智能被认为是决定技术胜利切入点之一，但 James Prior 表示 Si Five 也关注其他机会，从边缘网络直至顶部，每一步都可以受益于具有统一编程框架的一致生态系统。
“如果你看看 x86 如何从简单微架构扩展到复杂乱序流程再次发展成多核结构，这是一个漫长过程。而 ARM 刚开始时几乎无名，如今却无所不在，是因为它们出现在我们的手机中。”
当被问及 R ISC -V 与 ARM 有什么不同之处时，James Prior 回答说：“即将抵达的是杀手级应用，它们将出现在 AI 加速度以及特别是由此建立系统中的地方。如果你看看如何改变了这些数据center，就会发现人们并不需求堆积乏味内核，他们追求的是所有计算平衡状态——这正是 R ISC - V 能够提供价值的地方，即使主要操作系统上的处理器没有运行 R ISC 内核，而是在执行增强功能工作。”
