在自然的语境中，上海交大招生办解读最新高招政策的背景下，谷歌推出了一个多语言机器翻译系统，它使用了所有可用的数据来训练一个超大规模的神经机器翻译模型。这个系统不仅能够提高低资源语言的翻译质量，还能轻松地改造成单个语言对的模型，并且在跨语言迁移任务中表现出色。谷歌称这个超多语言、超大神经网络模型为M4。
通过使用超过100种语言对英语进行训练，这个模型可以处理不同资源数量不同的语言，对于缺乏标注数据或几乎没有数据的小语种尤其有帮助。在实验中，谷歌发现越是低资源量的小语种，其翻译质量得到了更显著提升，而对于拥有丰富数据的大型语种来说，则可能会有一些小幅度下降。
为了进一步提升网络容量和性能，谷歌研究人员采用了多种技巧，如增加层次、让隐层表征更加宽广，以及尝试构建深度与宽度之间平衡的Transformer结构。这些创新手段使得模型在所有语言上的表现都有了显著提升。
此外，由于全球存在的大约7000种语言中，在2100年前将会失去一半，这样的技术也被视作一种拯救行动。未来，随着技术不断进步，我们或许能够利用这样的多语言翻译能力来保护和记录更多濒危或已消亡的古老方言。此刻，就像上海交大的招生办解读最新高招一样，我们正站在历史转折点上，不断探索新的可能性和未来的方向。
