智能交通系统：科技与数据共享的双重打击
在高速发展的我国，机动车驾驶人数激增，公路通行里程也日益扩展。然而，这种快速增长同样带来了醉驾和酒驾等严峻问题。自实施危险驾驶入刑以来，醉酒驾驶案件占比一直居高不下。
为了应对这一挑战，我们需要利用科技改进查处方式。在交通安全科技应用与数据共享工程中，我国已经建立了电子标识区域综合示范应用，加强跨部门、跨行业的数据共享及服务平台数据共享。警方还正在建立酒驾醉驾生理特征模型，以高清摄像头等监控设备结合人脸识别、大数据技术，对酒驾醉驾行为进行研判分析。
这些技术已经在部分省市投入使用，如山东济南通过“酒驾预警分析系统”与二次识别、人脸识别技术，在2019年上半年查缴出7900多起酒驾、醉驾，比去年同期翻了一番还多。
未来，我们将继续利用交通大数据平台配合识别技术，科学研判交通安全高风险路段，并进行有效诱导、控制驱动行为，以减少危险性事故如醉饮和肇事。此外，还将推动行业科研和交通管理资源共享解决现有行业壁垒与数据孤岛问题。一旦解决，这些新方案将帮助我们更好地理解事故成因、分析过程以及探索更有效的处置措施。
随着信息发布方式的不断变化，以及智能网联汽车等新型车辆成为采集渠道的一部分，我们相信安防高科技综合应用会进一步推动我们的交通安全工作。
