在中国智能交通网的征程中，径卫视觉刘奇提出，要实现更优化更安全的公路物流运输模型，就需要高级别的自动驾驶技术，比如truck platooning应用，这需要车与车、车与环境的感知及实时决策具备极高的效率和稳定性，5G－V2X技术1毫秒低延时、高可靠的特性，就是支持这类先进应用实现的有力保障。在未来5G背景下的技术战略规划中，径卫视觉也在向更高阶的自动驾驶有序演进。
5月28日，公有云服务商UCloud用户大会暨Think in Cloud（TIC）在北京召开，本次TIC就产业数字化发展趋势，特别是5G时代的前瞻性商业化应用设想进行了深度的行业洞察与观点讨论。随着5G通信技术帷幕拉开，大量行业开始基于5G技术基建进行了商业化技术应用设想以探索行业升级路径。在TIC《5G商用带来的机遇与挑战》圆桌对话环节，径卫视觉副总裁兼首席战略官刘奇就5G技术背景下物流行业智能安全驾驶技术应用表达了核心观点。
“径卫视觉目前以云端智能安全大脑及ADAS技术帮助商用车用户进行安全风险管理，将先进AI及智能感知技术滚动落地，务实服务国内大部分的商用车及物流用户。在未来5G背景下的 技术战略规划中，我们从L1／L2往上向更高阶自动驾驶有序演进。” 刘奇指出。
他提到：“L1/L2阶段还是辅助驾驶阶段，这个阶段的人是驾驶责任主体。这一阶段场景基本集中在单车智能感知上。但要实现更优化更安全公路运输模型，就需要高级别自动驾驶，如truck platooning申请。这不仅提升公路利用率，还能减少能耗。”
然而，“这样的行驶模式很难在人类 驾驶状态下达到，因为人类无法作出如此短间隔及高速反应。” 因此，“Platooning”必须采用自动驾驶，“这个责任主体转移到车身上”，这要求“每辆车之间至少10米距离，以时速80公里编队巡航”。
刘奇强调：“这一过程涉及高度精确计算和决策，同时还需保证信息传递无缝连接。这正是现今汽车制造企业致力于解决的问题之一，也是我们不断努力追求目标的一环。”
为了推动这一革命性的变革，为消费者提供更加舒适、便捷、以及最重要的是，更为安全的地面交通工具。科技公司正在全方位投入研发新型电池系统、新材料，以及新的传感器来提高这些复杂系统性能，并降低成本。此外，对于加速这一过程至关重要的是政府政策支持，它可以通过投资基础设施改善公共交通网络，从而鼓励更多人选择使用公共交通，而不是私家汽车。
尽管存在挑战，但对于那些愿意接受改变并拥抱新兴科技的人来说，上述创新将带来巨大的机会。例如，在城市中心设置共享自行车站，可以让人们轻松访问任何地方，不必担心停放问题。而且，由于它不排放尾气，所以对环境友好。此外，这种方式也能够减少道路上的私家汽车数量，从而缓解堵塞和污染问题。
