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ICLR 审稿人这篇论文在标签平滑和知识蒸馏的关系上取得了重大突破

AI 科技评论报道编辑陈大鑫 AI 科技评论今天给大家介绍一篇已被 ICLR 2021 接收的论文，论文作者来自梅隆大学、香港科技大学、北京大学和马萨诸塞大学阿默斯特分校（是MEAL系列作者的一篇最新力作）。论文地址：https://openreview.net/pdf?id=PObuuGVrGaZ 这是一篇非常特别的文章

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2024-08-09
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ICCV 2021 用于多域联合训练的变分关注模型

作者陈炳辉编辑王晔本文是对发表于计算机视觉会议ICCV2021的论文 “Variational Attention: Propagating Domain-Specific Knowledge for Multi-Domain Learning in Crowd Counting” 的解读作者： Binghui Chen*, Zhaoyi Yan*, Ke Li, Pengyu Li

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2024-08-09
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今日 Paper 二氧化碳排放预测3D人脸重建BERTology入门动态场景重建等

目录用机器学习方法对电网中的二氧化碳排放强度进行短期预测基于图卷积神经网络的高保真3D人脸重建 BERTology入门：解读BERT的工作原理 DymSLAM：基于几何运动分割的动态场景重建 The Virtual Tailor: 基于姿态、形状和服装类型的3D服装预测用机器学习方法对电网中的二氧化碳排放强度进行短期预测论文名称：Short-Term Forecasting of CO2

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2024-08-09
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专访思必驰俞凯大规模可定制的对话式语音交互已经来临

近些年，深度学习给语音交互的性能和研究方法带来了极大进步。但进步并不意味着就没有挑战。语音识别的精度总在不断刷新，却并没有达到用户使用体验的门槛。思必驰联合创始人、首席科学家俞凯坚定地认为，大规模可定制的对话式语音交互技术已经到来。而当下，他所负责的学术与企业两支队伍正分别规划着长远期目标。 “语音识别的某些指标已经很高了，但往往是在受控的领域，在真实情况下

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2024-08-09
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智能化应用我是如何通过一款小程序省下了每天上班的时间

我是如何通过一款小程序省下了每天上班的时间？在现代社会，智能化应用已经无处不在，它们不仅改变了我们的生活方式，也极大地提高了工作效率。作为一个常规上班族，我也深刻体会到了智能化应用带来的便利。记得以前，每天早晨打开手机，第一件事就是查看公交车的实时位置，这个过程通常需要花费几分钟时间。但是，随着我下载了一款名为“智行”的小程序后，这一切都变成了过去。我只需打开这个小程序

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2024-06-18
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智能交通系统-构建未来智能交通沙盘的创新应用探索

构建未来：智能交通沙盘的创新应用探索在现代城市规划中，智能交通系统已经成为不可或缺的一部分，它不仅能够提高交通效率，还能降低事故发生率，并为城市管理提供了全新的视角。其中，智能交通沙盘作为一种模拟工具，在研究和设计阶段发挥着越来越重要的作用。首先，智能交通沙盘通过实时更新的数据模型，模拟现实世界中的车流量、信号灯控制、路网结构等多种因素，从而帮助工程师和规划者预测可能出现的问题，如拥堵

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2024-06-18
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智慧生活的未来人工智能如何重塑我们的日常

一、智能化应用的普及与发展随着科技的不断进步，人工智能（AI）技术在各个领域的应用越来越广泛。从工业自动化到医疗健康，从交通出行到家庭娱乐，AI已经渗透到了我们生活中的每一个角落。二、智能家居：安心舒适的居住环境现代人的生活节奏加快，对于家居环境的要求也变得更加高。智能家居系统通过各种传感器和控制设备，使得人们能够远程控制灯光、温控、音响等，实现了对家庭环境的一键调控。此外

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2024-06-18
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探索西安智能交通发展历程与成就

一、引言在数字化转型的浪潮中，城市交通管理正逐步向智能化迈进。西安作为中国历史文化名城和重要的经济中心，其智慧交通建设不仅满足了城市现代化发展的需要，也为全球其他城市提供了宝贵的经验。二、西安智能交通发展背景随着人口增长和经济发展，西安市区面临着越来越严峻的人口流动问题。这对传统的公共交通系统提出了更高的要求，迫使政府和企业投入到智慧交通技术上，以提高出行效率和服务质量。三

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2024-06-18
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探索智能化道路深圳国际智能交通展览会概述

一、展览会简介深圳国际智能交通展览会是一场集展示最新的智能交通技术与创新解决方案为一体的盛事。通过这次活动，参观者不仅能够见证科技在交通领域的应用，更能感受到未来城市交通管理和出行方式可能带来的巨大变革。二、智慧城市建设背景随着人口增长和经济发展，城市面临着越来越严峻的运输问题。传统的路网已经无法满足日益增长的人口对高效、安全、高标准服务需求。因此

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2024-06-18
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大数据分析优化交通流量减轻高峰时段拥堵压力

在信息技术的迅猛发展和智能化城市建设背景下，智能交通系统已经成为现代城市运营不可或缺的一部分。通过对大量传感器收集的实时数据进行深度挖掘与分析，大数据技术为提升交通效率、降低拥堵风险提供了强有力的支持。以下是如何利用大数据分析来优化交通流量，并有效减轻高峰时段的拥堵压力。 1. 数据采集与处理首先，需要建立一个覆盖全面的传感器网络，以便实时监控道路状况。这包括摄像头、速度计、气象站等设备

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2024-06-18
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人工智能在车流管理中的应用与挑战

一、引言随着城市化进程的加快，交通问题日益突出。传统的交通监控系统虽然能够提供一定的服务，但在处理复杂多变的交通环境时显得力不从心。智能交通监控系统作为一种集成新技术、新物联网设备和先进算法于一体的人工智能解决方案，对于提升城市交通效率、提高道路安全性具有重要意义。二、人工智能在车流管理中的应用实时数据采集与分析智能预测模型构建自动化决策支持系统三、人工智能如何优化车流管理？